Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Jazykové modely a rozumění jazyku

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985955%3A_____%2F25%3A00640740" target="_blank" >RIV/67985955:_____/25:00640740 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Jazykové modely a rozumění jazyku

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Současný stav velkých jazykových modelů (LLMs) je – kromě nárůstu výpočetního výkonu a velikosti trénovacích dat – důsledkem radikálně nového způsobu zacházení s jazykem. V tomto článku se věnujeme podmínkám rozumění a produkci jazykových výpovědí. Konkrétněji se zaměřujeme na otázky linearity, gramatičnosti a ukotvení ve vztahu k významu. Cílem textu je zdůraznit, že současné LLMs modely představují nejen paradigmatickou změnu v možnostech porozumění přirozenému jazyku (výpovědím a textům), ale i v získávání dalších specifických emergentních vlastností.

  • Název v anglickém jazyce

    Language models and language comprehension

  • Popis výsledku anglicky

    The current state of large language models (LLMs) is—apart from increases in computing power and training data size—the result of a radically new way of treating language. In this article, we focus on the conditions for understanding and producing linguistic utterances. More specifically, we focus on issues of linearity, grammaticality, and anchoring in relation to meaning. The aim of the text is to emphasize that current LLMs represent not only a paradigm shift in the possibilities of understanding natural language (utterances and texts), but also in acquiring other specific emergent properties.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60301 - Philosophy, History and Philosophy of science and technology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Umělá inteligence jako (nové) médium

  • ISBN

    978-80-246-6037-0

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    149-168

  • Počet stran knihy

    234

  • Název nakladatele

    Karolinum

  • Místo vydání

    Praha

  • Kód UT WoS kapitoly