Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Maximum non-extensive entropy block bootstrap for non-stationary processes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985998%3A_____%2F15%3A00454929" target="_blank" >RIV/67985998:_____/15:00454929 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11640/15:00455411

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Maximum non-extensive entropy block bootstrap for non-stationary processes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we propose a novel entropy-based resampling scheme valid for non-stationary data. In particular, we identify the reason for the failure of the original entropy-based algorithm of Vinod and López-de Lacalle (2009) to be the perfect rank correlation between the actual and bootstrapped time series. We propose the Maximum Entropy Block Bootstrap which preserves the rank correlation locally. Further, we also introduce the Maximum non-extensive Entropy Block Bootstrap to allow for fat tail behaviour in time series. Finally, we show the optimal finite sample properties of the proposed methods via a Monte Carlo analysis where we bootstrap the distribution of the Dickey-Fuller test.

  • Název v anglickém jazyce

    Maximum non-extensive entropy block bootstrap for non-stationary processes

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we propose a novel entropy-based resampling scheme valid for non-stationary data. In particular, we identify the reason for the failure of the original entropy-based algorithm of Vinod and López-de Lacalle (2009) to be the perfect rank correlation between the actual and bootstrapped time series. We propose the Maximum Entropy Block Bootstrap which preserves the rank correlation locally. Further, we also introduce the Maximum non-extensive Entropy Block Bootstrap to allow for fat tail behaviour in time series. Finally, we show the optimal finite sample properties of the proposed methods via a Monte Carlo analysis where we bootstrap the distribution of the Dickey-Fuller test.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA14-27047S" target="_blank" >GA14-27047S: Extrémní výkyvy na kapitálových trzích: teorie, empirie a regulační perspektiva</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Actualite Economique

  • ISSN

    0001-771X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    91

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1/2

  • Stát vydavatele periodika

    CA - Kanada

  • Počet stran výsledku

    25

  • Strana od-do

    115-139

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus