Demand in the dark
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985998%3A_____%2F22%3A00560010" target="_blank" >RIV/67985998:_____/22:00560010 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11640/22:00560011
Výsledek na webu
<a href="https://cepr.org/publications/dp17165" target="_blank" >https://cepr.org/publications/dp17165</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Demand in the dark
Popis výsledku v původním jazyce
A growing body of evidence suggests that consumers are not fully informed about prices, contrary to a critical assumption of classical consumer theory. We analyze a model in which consumer types can vary in both their preferences and their information about prices. Given data on demand and the distribution of prices, we identify the set of possible values of the consumer surplus. Each surplus in this set can be rationalized with simple information structures and preferences. We also show how to narrow down the set of values using richer datasets and provide bounds on counterfactual demands at perfectly observed prices.
Název v anglickém jazyce
Demand in the dark
Popis výsledku anglicky
A growing body of evidence suggests that consumers are not fully informed about prices, contrary to a critical assumption of classical consumer theory. We analyze a model in which consumer types can vary in both their preferences and their information about prices. Given data on demand and the distribution of prices, we identify the set of possible values of the consumer surplus. Each surplus in this set can be rationalized with simple information structures and preferences. We also show how to narrow down the set of values using richer datasets and provide bounds on counterfactual demands at perfectly observed prices.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
50201 - Economic Theory
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů