Predikce teplotní závislosti lomové houževnatosti z parametrů tahových zkoušek
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081723%3A_____%2F08%3A00320281" target="_blank" >RIV/68081723:_____/08:00320281 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Predikce teplotní závislosti lomové houževnatosti z parametrů tahových zkoušek
Popis výsledku v původním jazyce
Na základě tahových zkoušek byla predikována referenční teplota teplotní závislosti lomové houževnatosti. Ke korelaci zmíněných vlastností byla využita neuronová analýza. Pro určení lomové houževnatosti byla použita tělesa pro zatěžování tříbodovým ohybem, referenční teplota byla určena multiteplotní metodou. Z tahových zkoušek byly určovány různé deformační a lomové vlastnosti zejména z oblasti krčku. Bylo negenerováno celkem 29 datových souborů z nízkolegovaných ocelí. Byla zjištěna dobrá korelace mezi predikovanými a experimentálně zjištěnými hodnotami referenční teploty. Pro zvýšení přesnosti predikovaných hodnot a snížení počtu vstupních dat jsou potřebné další analýzy s větším počtem datových souborů.
Název v anglickém jazyce
Prediction of Fracture Toughness Temperature Diagram from Tensile Test Parmaeters
Popis výsledku anglicky
Reference temperature of fracture toughness temperature diagram has been predicted based on tensile test data. Neuron analysis was applied to solve these properties correlation. For fracture toughness determination three-point bend specimens have been applied, the reference temperature being calculated applying multi-temperature method. Different strength and deformation properties have been evaluated from standard tensile specimens focusing on data from localised deformation during specimen necking. Totally 29 data sets from low alloy steels have been generated for the analysis. Good correlation of predicted and experimentally determined values has been found. Further analysis with higher number of data sets is needed to increase the accuracy of predicted values and decrease the number of input data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JL - Únava materiálu a lomová mechanika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
22nd International conference on Heat Treatment
ISBN
978-80-254-3067-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Asociace pro tepelné zpracování kovů
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
25. 11. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—