Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of fracture toughness temperature dependance from tensile test parameters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081723%3A_____%2F10%3A00355162" target="_blank" >RIV/68081723:_____/10:00355162 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of fracture toughness temperature dependance from tensile test parameters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis was predicted based on tensile test data. Regularization neural network was developed to solve the correlation of these properties. Three-point bend specimens were applied to determine fracture toughness. The fracture toughness transition dependence was quantified by means of master curve concept enabling to represent it using one parameter, i.e. reference temperature. The reference temperature was calculated applying the multi-temperature method. Different strength and deformation characteristics and parameters were determined from standard tensile specimens focusing on data from localized deformation during specimen necking. Tensile samples with circumferential notch were also examined. In total 29 data sets from low-alloy steels were applied for the analyses. A good correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature was found.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of fracture toughness temperature dependance from tensile test parameters

  • Popis výsledku anglicky

    The reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis was predicted based on tensile test data. Regularization neural network was developed to solve the correlation of these properties. Three-point bend specimens were applied to determine fracture toughness. The fracture toughness transition dependence was quantified by means of master curve concept enabling to represent it using one parameter, i.e. reference temperature. The reference temperature was calculated applying the multi-temperature method. Different strength and deformation characteristics and parameters were determined from standard tensile specimens focusing on data from localized deformation during specimen necking. Tensile samples with circumferential notch were also examined. In total 29 data sets from low-alloy steels were applied for the analyses. A good correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature was found.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JL - Únava materiálu a lomová mechanika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Kovové materiály

  • ISSN

    0023-432X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    48

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus