Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of fracture toughness temperature dependence applying neural network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081723%3A_____%2F11%3A00366644" target="_blank" >RIV/68081723:_____/11:00366644 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of fracture toughness temperature dependence applying neural network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis is predicted based on tensile test data. The regularization neural network is developed to solve the correlation of these properties. Three-point bend specimens were applied to determine fracture toughness. The fracture toughness transition dependence is quantified by means of master curve concept enabling to represent it by using one parameter, i.e. reference temperature. Tensile samples with circumferentialnotch are also examined. In total 29 data sets from low-alloy steels are applied for the analysis. A good correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature is found.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of fracture toughness temperature dependence applying neural network

  • Popis výsledku anglicky

    Reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis is predicted based on tensile test data. The regularization neural network is developed to solve the correlation of these properties. Three-point bend specimens were applied to determine fracture toughness. The fracture toughness transition dependence is quantified by means of master curve concept enabling to represent it by using one parameter, i.e. reference temperature. Tensile samples with circumferentialnotch are also examined. In total 29 data sets from low-alloy steels are applied for the analysis. A good correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature is found.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JL - Únava materiálu a lomová mechanika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP108%2F10%2F0466" target="_blank" >GAP108/10/0466: Predikce lomového chování konstrukčních ocelí na základě kvantifikace lokální odezvy materiálu</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Structural Integrity and Life

  • ISSN

    1451-3749

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    RS - Srbská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    9-14

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus