Prediction of fracture toughness temperature dependence applying neural network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081723%3A_____%2F11%3A00366644" target="_blank" >RIV/68081723:_____/11:00366644 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Prediction of fracture toughness temperature dependence applying neural network
Popis výsledku v původním jazyce
Reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis is predicted based on tensile test data. The regularization neural network is developed to solve the correlation of these properties. Three-point bend specimens were applied to determine fracture toughness. The fracture toughness transition dependence is quantified by means of master curve concept enabling to represent it by using one parameter, i.e. reference temperature. Tensile samples with circumferentialnotch are also examined. In total 29 data sets from low-alloy steels are applied for the analysis. A good correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature is found.
Název v anglickém jazyce
Prediction of fracture toughness temperature dependence applying neural network
Popis výsledku anglicky
Reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis is predicted based on tensile test data. The regularization neural network is developed to solve the correlation of these properties. Three-point bend specimens were applied to determine fracture toughness. The fracture toughness transition dependence is quantified by means of master curve concept enabling to represent it by using one parameter, i.e. reference temperature. Tensile samples with circumferentialnotch are also examined. In total 29 data sets from low-alloy steels are applied for the analysis. A good correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature is found.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JL - Únava materiálu a lomová mechanika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP108%2F10%2F0466" target="_blank" >GAP108/10/0466: Predikce lomového chování konstrukčních ocelí na základě kvantifikace lokální odezvy materiálu</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Structural Integrity and Life
ISSN
1451-3749
e-ISSN
—
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
RS - Srbská republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
9-14
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—