Unsupervised Pathological Area Extraction Using 3D T2 and FLAIR MR Images
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F14%3A00435605" target="_blank" >RIV/68081731:_____/14:00435605 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26220/14:PU110790
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.2478/msr-2014-0049" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.2478/msr-2014-0049</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.2478/msr-2014-0049" target="_blank" >10.2478/msr-2014-0049</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Unsupervised Pathological Area Extraction Using 3D T2 and FLAIR MR Images
Popis výsledku v původním jazyce
This work deals with fully automated extraction of brain tumor and edema in 3D MR volumes. The goal of this work is the extraction of the whole pathological area using such an algorithm that does not require a human intervention. For the good visibilityof these kinds of tissues both T2-weighted and FLAIR images were used. The proposed method was tested on 80 MR volumes of publicly available BRATS database, which contains high and low grade gliomas, both real and simulated. The performance was evaluatedby Dice coefficient, where the results were differentiated between high and low grade and real and simulated gliomas. The method reached promising results for all of the combination of images: real high grade (0.73), real low grade (0.81), simulated high grade (0.81), simulated low grade (0.81).
Název v anglickém jazyce
Unsupervised Pathological Area Extraction Using 3D T2 and FLAIR MR Images
Popis výsledku anglicky
This work deals with fully automated extraction of brain tumor and edema in 3D MR volumes. The goal of this work is the extraction of the whole pathological area using such an algorithm that does not require a human intervention. For the good visibilityof these kinds of tissues both T2-weighted and FLAIR images were used. The proposed method was tested on 80 MR volumes of publicly available BRATS database, which contains high and low grade gliomas, both real and simulated. The performance was evaluatedby Dice coefficient, where the results were differentiated between high and low grade and real and simulated gliomas. The method reached promising results for all of the combination of images: real high grade (0.73), real low grade (0.81), simulated high grade (0.81), simulated low grade (0.81).
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Measurement Science Review
ISSN
1335-8871
e-ISSN
—
Svazek periodika
14
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
357-364
Kód UT WoS článku
000347956800009
EID výsledku v databázi Scopus
—