Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Unsupervised Pathological Area Extraction Using 3D T2 and FLAIR MR Images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F14%3A00435605" target="_blank" >RIV/68081731:_____/14:00435605 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26220/14:PU110790

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/msr-2014-0049" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.2478/msr-2014-0049</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/msr-2014-0049" target="_blank" >10.2478/msr-2014-0049</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Unsupervised Pathological Area Extraction Using 3D T2 and FLAIR MR Images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work deals with fully automated extraction of brain tumor and edema in 3D MR volumes. The goal of this work is the extraction of the whole pathological area using such an algorithm that does not require a human intervention. For the good visibilityof these kinds of tissues both T2-weighted and FLAIR images were used. The proposed method was tested on 80 MR volumes of publicly available BRATS database, which contains high and low grade gliomas, both real and simulated. The performance was evaluatedby Dice coefficient, where the results were differentiated between high and low grade and real and simulated gliomas. The method reached promising results for all of the combination of images: real high grade (0.73), real low grade (0.81), simulated high grade (0.81), simulated low grade (0.81).

  • Název v anglickém jazyce

    Unsupervised Pathological Area Extraction Using 3D T2 and FLAIR MR Images

  • Popis výsledku anglicky

    This work deals with fully automated extraction of brain tumor and edema in 3D MR volumes. The goal of this work is the extraction of the whole pathological area using such an algorithm that does not require a human intervention. For the good visibilityof these kinds of tissues both T2-weighted and FLAIR images were used. The proposed method was tested on 80 MR volumes of publicly available BRATS database, which contains high and low grade gliomas, both real and simulated. The performance was evaluatedby Dice coefficient, where the results were differentiated between high and low grade and real and simulated gliomas. The method reached promising results for all of the combination of images: real high grade (0.73), real low grade (0.81), simulated high grade (0.81), simulated low grade (0.81).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Measurement Science Review

  • ISSN

    1335-8871

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    357-364

  • Kód UT WoS článku

    000347956800009

  • EID výsledku v databázi Scopus