Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Blind deconvolution estimation of an arterial input function for small animal DCE-MRI

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F19%3A00507813" target="_blank" >RIV/68081731:_____/19:00507813 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68081707:_____/19:00507813 RIV/67985556:_____/19:00507813 RIV/00159816:_____/19:00072487 RIV/00216224:14110/19:00112960

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0730725X18306763?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0730725X18306763?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.mri.2019.05.024" target="_blank" >10.1016/j.mri.2019.05.024</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Blind deconvolution estimation of an arterial input function for small animal DCE-MRI

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Purpose: One of the main obstacles for reliable quantitative dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI is the need for accurate knowledge of the arterial input function (AIF). This is a special challenge for preclinical small animal applications where it is very difficult to measure the AIF without partial volume and flow artifacts. Furthermore, using advanced pharmacokinetic models (allowing estimation of blood flow and permeability-surface area product in addition to the classical perfusion parameters) poses stricter requirements on the accuracy and precision of AIF estimation. This paper addresses small animal DCE-MRI with advanced pharmacokinetic models and presents a method for estimation of the AIF based on blind deconvolution. Methods: A parametric AIF model designed for small animal physiology and use of advanced pharmacokinetic models is proposed. The parameters of the AIF are estimated using multichannel blind deconvolution. Results: Evaluation on simulated data show that for realistic signal to noise ratios blind deconvolution AIF estimation leads to comparable results as the use of the true AIF. Evaluation on real data based on DCE-MRI with two contrast agents of different molecular weights showed a consistence with the known effects of the molecular weight. Conclusion: Multi-channel blind deconvolution using the proposed AIF model specific for small animal DCE-MRI provides reliable perfusion parameter estimates under realistic signal to noise conditions.

  • Název v anglickém jazyce

    Blind deconvolution estimation of an arterial input function for small animal DCE-MRI

  • Popis výsledku anglicky

    Purpose: One of the main obstacles for reliable quantitative dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI is the need for accurate knowledge of the arterial input function (AIF). This is a special challenge for preclinical small animal applications where it is very difficult to measure the AIF without partial volume and flow artifacts. Furthermore, using advanced pharmacokinetic models (allowing estimation of blood flow and permeability-surface area product in addition to the classical perfusion parameters) poses stricter requirements on the accuracy and precision of AIF estimation. This paper addresses small animal DCE-MRI with advanced pharmacokinetic models and presents a method for estimation of the AIF based on blind deconvolution. Methods: A parametric AIF model designed for small animal physiology and use of advanced pharmacokinetic models is proposed. The parameters of the AIF are estimated using multichannel blind deconvolution. Results: Evaluation on simulated data show that for realistic signal to noise ratios blind deconvolution AIF estimation leads to comparable results as the use of the true AIF. Evaluation on real data based on DCE-MRI with two contrast agents of different molecular weights showed a consistence with the known effects of the molecular weight. Conclusion: Multi-channel blind deconvolution using the proposed AIF model specific for small animal DCE-MRI provides reliable perfusion parameter estimates under realistic signal to noise conditions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Magnetic Resonance Imaging

  • ISSN

    0730-725X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    62

  • Číslo periodika v rámci svazku

    OCT

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    46-56

  • Kód UT WoS článku

    000481725200006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85067856394