Using multichannel blind AIF estimation with the DCATH model to allow increased temporal sampling interval in DCE-MRI
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU125923" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU125923 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10334-016-0570-3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s10334-016-0570-3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10334-016-0570-3" target="_blank" >10.1007/s10334-016-0570-3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using multichannel blind AIF estimation with the DCATH model to allow increased temporal sampling interval in DCE-MRI
Popis výsledku v původním jazyce
Dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI is used for estimation of tissue perfusion parameters, mainly in oncology. Quantitative DCE-MRI analysis requires knowledge of the arterial input function (AIF). It can be measured from a feeding artery, eventually averaged over a population. This leads to partial-volume and flow artifacts, ignored dispersion terms and variability among patients. Multichannel blind deconvolution is an alternative approach avoiding these problems. The AIF is estimated from several tissue tracer concentration curves. Here, blind deconvolution with a parametric AIF model is used to allow lower temporal resolution in DCE-MRI acquisition, while maintaining the accuracy of perfusion analysis. Model for impulse residue function (IRF), DCATH, is used.
Název v anglickém jazyce
Using multichannel blind AIF estimation with the DCATH model to allow increased temporal sampling interval in DCE-MRI
Popis výsledku anglicky
Dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI is used for estimation of tissue perfusion parameters, mainly in oncology. Quantitative DCE-MRI analysis requires knowledge of the arterial input function (AIF). It can be measured from a feeding artery, eventually averaged over a population. This leads to partial-volume and flow artifacts, ignored dispersion terms and variability among patients. Multichannel blind deconvolution is an alternative approach avoiding these problems. The AIF is estimated from several tissue tracer concentration curves. Here, blind deconvolution with a parametric AIF model is used to allow lower temporal resolution in DCE-MRI acquisition, while maintaining the accuracy of perfusion analysis. Model for impulse residue function (IRF), DCATH, is used.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Magma
ISBN
—
ISSN
0968-5243
e-ISSN
1352-8661
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
288-289
Název nakladatele
Magn Reson Mater Phy
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Vídeň
Datum konání akce
29. 9. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—