Using multichannel blind AIF estimation with the DCATH model to allow increased temporal sampling interval in DCE-MRI

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F16%3A00466408" target="_blank" >RIV/68081731:_____/16:00466408 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985556:_____/16:00466408

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/journal/10334/29/1/suppl/page/1" target="_blank" >http://link.springer.com/journal/10334/29/1/suppl/page/1</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using multichannel blind AIF estimation with the DCATH model to allow increased temporal sampling interval in DCE-MRI

Popis výsledku v původním jazyce

Dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI is used for estimation of tissue perfusion parameters, mainly in oncology. Quantitative DCE-MRI analysis requires knowledge of the arterial input function (AIF). It can be measured from a feeding artery, eventually averaged over a population. This leads to partialvolume and flow artifacts, ignored dispersion terms and variability among patients. Multichannel blind deconvolution is an alternative approach avoiding these problems. The AIF is estimated from several tissue tracer concentration curves. Here, blind deconvolution with a parametric AIF model is used to allow lower temporal resolution in DCE-MRI acquisition, while maintaining the accuracy of perfusion analysis. Compared to, a more complex (higher sampling demands) model for impulse residue function (IRF), DCATH, is used.

Název v anglickém jazyce

Using multichannel blind AIF estimation with the DCATH model to allow increased temporal sampling interval in DCE-MRI

Popis výsledku anglicky

Dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI is used for estimation of tissue perfusion parameters, mainly in oncology. Quantitative DCE-MRI analysis requires knowledge of the arterial input function (AIF). It can be measured from a feeding artery, eventually averaged over a population. This leads to partialvolume and flow artifacts, ignored dispersion terms and variability among patients. Multichannel blind deconvolution is an alternative approach avoiding these problems. The AIF is estimated from several tissue tracer concentration curves. Here, blind deconvolution with a parametric AIF model is used to allow lower temporal resolution in DCE-MRI acquisition, while maintaining the accuracy of perfusion analysis. Compared to, a more complex (higher sampling demands) model for impulse residue function (IRF), DCATH, is used.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BM - Fyzika pevných látek a magnetismus

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Magma

ISBN

—

ISSN

1352-8661

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

"S288"-"S289"

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Vienna

Datum konání akce

29. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—