Využití telemedicíny v kardiologii: Od monitorování EKG k umělé inteligenci

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F21%3A00554432" target="_blank" >RIV/68081731:_____/21:00554432 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.prolekare.cz/en/journals/journal-of-czech-physicians/2021-7-8-1/application-of-telemedicine-in-cardiology-from-ecg-monitoring-to-artificial-intelligence-129586" target="_blank" >https://www.prolekare.cz/en/journals/journal-of-czech-physicians/2021-7-8-1/application-of-telemedicine-in-cardiology-from-ecg-monitoring-to-artificial-intelligence-129586</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití telemedicíny v kardiologii: Od monitorování EKG k umělé inteligenci

Popis výsledku v původním jazyce

Telemedicína je jedním z prudce se rozvíjejících aspektů současné medicíny, v kardiologii se uplatňuje zejména v oblasti arytmií a srdečního selhání. Dlouhodobé neinvazivní transtelefonní monitorování EKG je v Česku a dalších zemích EU poskytováno už od roku 2008 Mezinárodním centrem pro telemedicínu MDT (Medical Data Transfer), které ročně provede asi 45 tisíc vyšetření s průměrnou délkou individuálního sledování 14 ± 9 dnů. Moderní dálkové monitorování implantabilních přístrojů (kardiostimulátorů a kardioverterů-defibrilátorů) poskytují všichni jejich přední výrobci s působením v Česku (Abbott, Medtronic, Biotronik, Boston Scientific). Tímto způsobem lze automaticky sledovat technické parametry přístrojů a zároveň získávat informace o detekovaných arytmiích. V nastavení serveru je možné zadávat automatické zpracování varování a alarmů, o nichž je ošetřující lékař informován e-mailem, faxem nebo SMS. Všechna odvětví telemedicíny pracují s obrovskými objemy dat, která je obtížné zpracovat bez aplikace umělé inteligence, jejíž podstata a metody jsou v článku popsány. Mezinárodní telemedicínské centrum MDT ve spolupráci s Ústavem přístrojové techniky AV ČR vyvinulo a používá jeden z jejích modelů pro analýzu dlouhodobého EKG záznamu.

Název v anglickém jazyce

Application of telemedicine in cardiology: from ECG monitoring to artificial intelligence

Popis výsledku anglicky

Telemedicine is one of rapidly developing discipline in current medi-cine, including cardiology, and specifically cardiac arrhythmias and heart failure. Long-term transtelephonic ECG monitoring has been provided since 2008 in the Czech Republic and other members of EU by International Center for Telemedicine MDT (Medical Data Transfer), with approximately 45 000 monitored individuals per year and mean individual monitoring duration of 14 ± 9 days. Current home-monitoring of implantable devices is offered by all leading companies with distribution in the Czech Republic (Abbott, Medtronic, Biotronik, Boston Scientific). It enables to follow device parameters as well as get information on detected arrhythmias, and further, through the server set up to automatically process warnings and alarms and to inform the responsible physician via e-mail, fax, or SMS. All branches of telemedicine work with a huge amount of data dif-ficult to process without the means of artificial intelligence, whose principles and methods are discussed in the article. International Center for Telemedicine in collaboration with the Institute of Scientific Instruments of the Czech Academy of Sciences have developed and employs one such a model for the long-term ECG analysis.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

20601 - Medical engineering

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Časopis lékařů českých

ISSN

0008-7335

e-ISSN

—

Svazek periodika

160

Číslo periodika v rámci svazku

7/8

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

317-322

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85124151255