Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analytický software J.O.S.E.P.H. s umělou inteligencí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F22%3A00566173" target="_blank" >RIV/68081731:_____/22:00566173 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdt.cz/en/project-joseph-2022/" target="_blank" >https://www.mdt.cz/en/project-joseph-2022/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analytický software J.O.S.E.P.H. s umělou inteligencí

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Předkládaný software implementovaný do on-line telemedicínské platformy umožňuje přesné, nákladově efektivní a uživatelsky přívětivé řešení pro automatickou analýzu EKG včetně detekci arytmií. Tato analýza probíhá na základě dat přijímaných pomocí telemedicínského systému z akvizičních zařízení, jako jsou moderní nositelné EKG záznamníky nebo chytré hodinky (Apple Watch a další).

  • Název v anglickém jazyce

    J.O.S.E.P.H., the AI-supported analytical software

  • Popis výsledku anglicky

    The software - implemented inside an on-line telemedicine platform - allows fast, efficient and user friendly solution for automated ECG analysis including arrhythmia detection. This analysis is based on data acquired by the telemedicine system from acquisition devices as wearable ECG recorders or smart watch (e.g., Apple Watch and others).

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20601 - Medical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FW01010305" target="_blank" >FW01010305: Umělá inteligence pro autonomní klasifikaci EKG v rámci online telemedicínské platformy</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    APL-2022-12

  • Technické parametry

    Software J.O.S.E.P.H. představuje autonomní nástroj pro analýzu a klasifikaci EKG záznamů, sloužící k diagnostice maligních a benigních onemocnění v kardiologii. Sestává z webového rozhraní, řešiče a skriptů, které zajišťují přenos dat a komunikaci mezi jednotlivými částmi software. Duševní vlastnictví, vytvořené v rámci projektu Ústavem Přístrojové Techniky AV ČR (autonomní, samostatně spustitelný analyzátor EKG signálu s užitím umělé inteligence), je na základě Smlouvy o postoupení práv k duševnímu vlastnictví (zveřejněné v Rejstříku smluv dne 20.1.2022 s ID 17792987) postoupeno společnosti MDT-Medical Data Transfer s.r.o. (dále jen MDT), Mojžíšova 2901/17, 612 00 Brno. Společnost MDT také spravuje licencování software (odp. osoba – Mgr. Veronika Bulková, Ph.D.).

  • Ekonomické parametry

    Software realizovaný při řešení grantu FW01010305 a využívaný příjemcem s předpokladem smluvního využití s ekonomickým přínosem i po jeho ukončení. Kontakt: V. Bulková, MDT-Medical Data Transfer s. r. o., Brno (bulkova@mdt.cz)

  • IČO vlastníka výsledku

    28376684

  • Název vlastníka

    MDT-Medical Data Transfer s. r. o.