Analytický software J.O.S.E.P.H. s umělou inteligencí
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F22%3A00566173" target="_blank" >RIV/68081731:_____/22:00566173 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.mdt.cz/en/project-joseph-2022/" target="_blank" >https://www.mdt.cz/en/project-joseph-2022/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Analytický software J.O.S.E.P.H. s umělou inteligencí
Popis výsledku v původním jazyce
Předkládaný software implementovaný do on-line telemedicínské platformy umožňuje přesné, nákladově efektivní a uživatelsky přívětivé řešení pro automatickou analýzu EKG včetně detekci arytmií. Tato analýza probíhá na základě dat přijímaných pomocí telemedicínského systému z akvizičních zařízení, jako jsou moderní nositelné EKG záznamníky nebo chytré hodinky (Apple Watch a další).
Název v anglickém jazyce
J.O.S.E.P.H., the AI-supported analytical software
Popis výsledku anglicky
The software - implemented inside an on-line telemedicine platform - allows fast, efficient and user friendly solution for automated ECG analysis including arrhythmia detection. This analysis is based on data acquired by the telemedicine system from acquisition devices as wearable ECG recorders or smart watch (e.g., Apple Watch and others).
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20601 - Medical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FW01010305" target="_blank" >FW01010305: Umělá inteligence pro autonomní klasifikaci EKG v rámci online telemedicínské platformy</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
APL-2022-12
Technické parametry
Software J.O.S.E.P.H. představuje autonomní nástroj pro analýzu a klasifikaci EKG záznamů, sloužící k diagnostice maligních a benigních onemocnění v kardiologii. Sestává z webového rozhraní, řešiče a skriptů, které zajišťují přenos dat a komunikaci mezi jednotlivými částmi software. Duševní vlastnictví, vytvořené v rámci projektu Ústavem Přístrojové Techniky AV ČR (autonomní, samostatně spustitelný analyzátor EKG signálu s užitím umělé inteligence), je na základě Smlouvy o postoupení práv k duševnímu vlastnictví (zveřejněné v Rejstříku smluv dne 20.1.2022 s ID 17792987) postoupeno společnosti MDT-Medical Data Transfer s.r.o. (dále jen MDT), Mojžíšova 2901/17, 612 00 Brno. Společnost MDT také spravuje licencování software (odp. osoba – Mgr. Veronika Bulková, Ph.D.).
Ekonomické parametry
Software realizovaný při řešení grantu FW01010305 a využívaný příjemcem s předpokladem smluvního využití s ekonomickým přínosem i po jeho ukončení. Kontakt: V. Bulková, MDT-Medical Data Transfer s. r. o., Brno (bulkova@mdt.cz)
IČO vlastníka výsledku
28376684
Název vlastníka
MDT-Medical Data Transfer s. r. o.