Reaching the superlinear convergence phase of the CG method
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68145535%3A_____%2F14%3A00438751" target="_blank" >RIV/68145535:_____/14:00438751 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042713005451" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042713005451</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2013.10.001" target="_blank" >10.1016/j.cam.2013.10.001</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Reaching the superlinear convergence phase of the CG method
Popis výsledku v původním jazyce
The rate of convergence of the conjugate gradient method takes place in essentially three phases, with respectively a sublinear, a linear and a superlinear rate. The paper examines when the superlinear phase is reached. To do this, two methods are used.One is based on the K-condition number, thereby separating the eigenvalues in three sets: small and large outliers and intermediate eigenvalues. The other is based on annihilating polynomials for the eigenvalues and, assuming various analytical distributions of them, thereby using certain refined estimates. The results are illustrated for some typical distributions of eigenvalues and with some numerical tests.
Název v anglickém jazyce
Reaching the superlinear convergence phase of the CG method
Popis výsledku anglicky
The rate of convergence of the conjugate gradient method takes place in essentially three phases, with respectively a sublinear, a linear and a superlinear rate. The paper examines when the superlinear phase is reached. To do this, two methods are used.One is based on the K-condition number, thereby separating the eigenvalues in three sets: small and large outliers and intermediate eigenvalues. The other is based on annihilating polynomials for the eigenvalues and, assuming various analytical distributions of them, thereby using certain refined estimates. The results are illustrated for some typical distributions of eigenvalues and with some numerical tests.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Computational and Applied Mathematics
ISSN
0377-0427
e-ISSN
—
Svazek periodika
260
Číslo periodika v rámci svazku
260
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
244-257
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—