Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reaching the superlinear convergence phase of the CG method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68145535%3A_____%2F14%3A00438751" target="_blank" >RIV/68145535:_____/14:00438751 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042713005451" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042713005451</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2013.10.001" target="_blank" >10.1016/j.cam.2013.10.001</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reaching the superlinear convergence phase of the CG method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The rate of convergence of the conjugate gradient method takes place in essentially three phases, with respectively a sublinear, a linear and a superlinear rate. The paper examines when the superlinear phase is reached. To do this, two methods are used.One is based on the K-condition number, thereby separating the eigenvalues in three sets: small and large outliers and intermediate eigenvalues. The other is based on annihilating polynomials for the eigenvalues and, assuming various analytical distributions of them, thereby using certain refined estimates. The results are illustrated for some typical distributions of eigenvalues and with some numerical tests.

  • Název v anglickém jazyce

    Reaching the superlinear convergence phase of the CG method

  • Popis výsledku anglicky

    The rate of convergence of the conjugate gradient method takes place in essentially three phases, with respectively a sublinear, a linear and a superlinear rate. The paper examines when the superlinear phase is reached. To do this, two methods are used.One is based on the K-condition number, thereby separating the eigenvalues in three sets: small and large outliers and intermediate eigenvalues. The other is based on annihilating polynomials for the eigenvalues and, assuming various analytical distributions of them, thereby using certain refined estimates. The results are illustrated for some typical distributions of eigenvalues and with some numerical tests.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Computational and Applied Mathematics

  • ISSN

    0377-0427

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    260

  • Číslo periodika v rámci svazku

    260

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    244-257

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus