Comparison of selected FETI coarse space projector implementation strategies

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68145535%3A_____%2F20%3A00534423" target="_blank" >RIV/68145535:_____/20:00534423 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27120/20:10245150 RIV/61989100:27240/20:10245150 RIV/61989100:27730/20:10245150

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167819120300016?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167819120300016?via%3Dihub</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.parco.2020.102608" target="_blank" >10.1016/j.parco.2020.102608</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of selected FETI coarse space projector implementation strategies

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with scalability improvements of the FETI (Finite Element Tearing and Interconnecting) domain decomposition method solving elliptic PDEs. The main bottleneck of FETI is the solution of a coarse problem that is part of the projector onto the natural coarse space. This paper introduces and compares two strategies for the FETI coarse problem solution. The first one is a classical solution with either direct (factorization + forward/backward substitutions) or iterative solvers (conjugate gradient and deflated conjugate gradient methods). The second one is the assembly of an explicit inverse using a direct solver with the coarse problem solution realised by dense matrix-vector products. MPI subcommunica- tors are employed to increase arithmetic intensity and, crucially, to decrease the communication cost. PERMON library for quadratic programming implementing the Total FETI variant of FETI was used for the numerical experiments.

Název v anglickém jazyce

Comparison of selected FETI coarse space projector implementation strategies

Popis výsledku anglicky

This paper deals with scalability improvements of the FETI (Finite Element Tearing and Interconnecting) domain decomposition method solving elliptic PDEs. The main bottleneck of FETI is the solution of a coarse problem that is part of the projector onto the natural coarse space. This paper introduces and compares two strategies for the FETI coarse problem solution. The first one is a classical solution with either direct (factorization + forward/backward substitutions) or iterative solvers (conjugate gradient and deflated conjugate gradient methods). The second one is the assembly of an explicit inverse using a direct solver with the coarse problem solution realised by dense matrix-vector products. MPI subcommunica- tors are employed to increase arithmetic intensity and, crucially, to decrease the communication cost. PERMON library for quadratic programming implementing the Total FETI variant of FETI was used for the numerical experiments.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Parallel Computing

ISSN

0167-8191

e-ISSN

—

Svazek periodika

93

Číslo periodika v rámci svazku

May 2020

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

102608

Kód UT WoS článku

000527290700001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85079201095