SurrDAMH 1.0
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68145535%3A_____%2F22%3A00556601" target="_blank" >RIV/68145535:_____/22:00556601 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/dom0015/surrDAMH/releases/tag/v1.0" target="_blank" >https://github.com/dom0015/surrDAMH/releases/tag/v1.0</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
SurrDAMH 1.0
Popis výsledku v původním jazyce
Knihovna surrDAMH implementovaná v jazyce Python 3 slouží pro numerickou realizaci Bayesovské inverze. Je založena na algoritmu Metropolis-Hastings se zpožděným přijetím, pro akceleraci využívá zástupné modely a paralelizaci
Název v anglickém jazyce
SurrDAMH 1.0
Popis výsledku anglicky
surrDAMH library implemented in Python 3 serves for the numerical realization of the Bayesian inversion. It is based on the delayed acceptance Metropolis-Hastings algorithm and accelerated using surrogate models and using parallelization.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TK02010118" target="_blank" >TK02010118: Predikce vlastností EDZ s vlivem na bezpečnost a spolehlivost hlubinného úložiště radioaktivního odpadu.</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
SurrDAMH 1.0
Technické parametry
Knihovna surrDAMH verze 1.0 slouží pro numerickou realizaci Bayesovské inverze pomocí metod Markov chain Monte Carlo.
Ekonomické parametry
Knihovna surrDAMH verze 1.0
IČO vlastníka výsledku
68145535
Název vlastníka
Ústav geoniky AV ČR, v. v. i.