Intersekcionální přístup ke zkoumání nezaměstnanosti

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378025%3A_____%2F18%3A00491046" target="_blank" >RIV/68378025:_____/18:00491046 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.13060/00380288.2018.54.2.398" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.13060/00380288.2018.54.2.398</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.13060/00380288.2018.54.2.398" target="_blank" >10.13060/00380288.2018.54.2.398</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Intersekcionální přístup ke zkoumání nezaměstnanosti

Popis výsledku v původním jazyce

Článek kriticky zhodnocuje možnost aplikace meziskupinové intersekcionální perspektivy v kvantitativním výzkumu a tím přispívá jednak k prohloubení znalostí o zdrojích nerovností, souvisejících s šancí na nezaměstnanost v ČR, a jednak k diskusi přínosů a limitů využití intersekcionálního přístupu ve výzkumu sociálních nerovností. Na příkladu analýzy dat EU-SILC kombinujeme aditivní a multiplikativní (intersekcionální) přístup ke zkoumání nezaměstnanosti v ČR. Aditivní model binární logistické regrese je doplněn modely binární logistické regrese s interakcemi. Cílem je identifikace faktorů a sociálních pozic vyplývajících z jejich vzájemného působení, které ovlivňují šanci na nezaměstnanost. Analýza prokázala, že jeden zdroj nerovností může mít v interakci s dalšími zcela jinou souvislost se šancí na nezaměstnanost než jednotlivě, jako v případě pohlaví a rodičovství, a spoluutvářet tak pro různé populace odlišné sociální pozice. Mateřství, otcovství a nezatížení péčí o malé dítě u muže nebo naopak ženy navíc vytvářejí specifická z(ne)výhodnění v závislosti na charakteru zaměstnání.nn

Název v anglickém jazyce

An intersectional approach to research on unemployment

Popis výsledku anglicky

This article critically evaluates the use of an intergroup intersectional perspective in quantitative research on social inequalities and thereby helps to obtain deeper knowledge of the sources of inequality that impact chances of unemployment in the Czech Republic and contribute to the discussion of the benefits and limitations of using this approach. The advantage offered by the intersectional perspective is illustrated in an analysis of EU-SILC data. The analysis combines an additive and multiplicative (intersectional) approach to research on unemployment in the Czech Republic. An additive model of binary logistic regression is accompanied by binary logistic regression models with interactions. The aim is to identify the factors and the social positions that result from the interaction of these factors that together influence chances of unemployment. The analysis shows that one source of inequality in interaction with other sources can have an entirely different impact on chances of unemployment than individual factors have on their own. An example is the interaction of gender and parenthood, which creates different social positions for different subpopulations. Motherhood, fatherhood, and the absence of the need to care for a young child can generate specific (dis)advantages for women or men also depending on the nature of their employment.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

50401 - Sociology

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-13766S" target="_blank" >GA15-13766S: Intersekcionalita v sociologickém výzkumu sociálních nerovností a důsledků ekonomické krize na zaměstnanost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Sociologický časopis / Czech Sociological Review

ISSN

0038-0288

e-ISSN

—

Svazek periodika

54

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

27

Strana od-do

171-197

Kód UT WoS článku

000433047300001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85048435044