Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bibliografické databáze jako pramen pro datovou analýzu. Potenciál a limity České literární bibliografie pro kvantitativní výzkum

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378068%3A_____%2F21%3A00552698" target="_blank" >RIV/68378068:_____/21:00552698 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.ceeol.com/search/journal-detail?id=1178" target="_blank" >https://www.ceeol.com/search/journal-detail?id=1178</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.54681/c.2021.1.3" target="_blank" >10.54681/c.2021.1.3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Bibliografické databáze jako pramen pro datovou analýzu. Potenciál a limity České literární bibliografie pro kvantitativní výzkum

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V poslední době mezi vědci narůstá zájem o využívání možností bibliografických databází pro datový výzkum. Studie se snaží o shrnutí aktuálního stavu výzkumu v oblasti digital literary studies a datového výzkumu, především ve vztahu právě k bibliografickým databázím. Tento nový přístup se dá shrnout pod pojem bibliographical data science. Ve studii jsou dále tematizována specifika a limity této metody výzkumu jak na rovině technické, tak metodologické. Vyzdvihována je zejména nezbytná spolupráce mezi správci/kurátory databází a samotnými badateli. Následně jsou uvedeny praktické příklady analýzy bibliografických dat na rozboru údajů z dílčí databáze Český literární internet a Statistického a analytického modulu, jež byl vyvíjen výzkumnou infrastrukturou Česká literární bibliografie.

  • Název v anglickém jazyce

    Bibliographical Databases as a Source for Data Analysis. The Potential and Limits of Czech Literary Bibliography

  • Popis výsledku anglicky

    Bibliographic databases have recently received increased attention from researchers which explore the possibilities of data-driven research based on bibliographical data. This paper briefly overviews the current state of digital literary studies and tries to summarize the development and current situation of data-driven research on bibliographical databases which led to the emergence of so-called bibliographical data science. The specific problems of quantitative research on bibliographical data both from the methodological as well as technical point of view are discussed in more detail and intensive dialogue between data curators and data researchers is advocated for. Subsequently, practical examples of bibliographical data analysis are shown on an example of the data from Czech Literary Internet database and the Statistical and Analytical module for bibliographical data analysis newly developed by the Czech Literary Bibliography research infrastructure is introduced.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60206 - Specific literatures

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2018136" target="_blank" >LM2018136: Česká literární bibliografie</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Střed : časopis pro mezioborová studia Střední Evropy 19. a 20. století

  • ISSN

    1803-9243

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    32

  • Strana od-do

    50-81

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus