Reconstructing and interpreting large datasets on historical translation flows
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378068%3A_____%2F23%3A00580749" target="_blank" >RIV/68378068:_____/23:00580749 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Reconstructing and interpreting large datasets on historical translation flows
Popis výsledku v původním jazyce
This paper explores the challenges of reconstructing and interpreting a bibliographic dataset on the dissemination of Czech literature in 1850-2020 from a large-scale data perspective. Starting with over 2 000 000 bibliographic records on books licensed from the OCLC (WorldCat.org), it examines data processing and cross-enrichment, scrutinises the quality and reliability of the resulting dataset, and finally uses the data to examine the global trajectories of authorships and their clusters throughout almost two centuries. The results may serve as an inspiration for any historian of translation who suffers from a lack of bibliographic data especially in case of smaller national literatures.
Název v anglickém jazyce
Reconstructing and interpreting large datasets on historical translation flows
Popis výsledku anglicky
This paper explores the challenges of reconstructing and interpreting a bibliographic dataset on the dissemination of Czech literature in 1850-2020 from a large-scale data perspective. Starting with over 2 000 000 bibliographic records on books licensed from the OCLC (WorldCat.org), it examines data processing and cross-enrichment, scrutinises the quality and reliability of the resulting dataset, and finally uses the data to examine the global trajectories of authorships and their clusters throughout almost two centuries. The results may serve as an inspiration for any historian of translation who suffers from a lack of bibliographic data especially in case of smaller national literatures.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
60202 - Specific languages
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2023043" target="_blank" >LM2023043: Česká literární bibliografie</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů