AI bridge between art and science

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F24%3A00599385" target="_blank" >RIV/68378271:_____/24:00599385 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-70670-7_11" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-70670-7_11</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-70670-7_11" target="_blank" >10.1007/978-3-031-70670-7_11</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

AI bridge between art and science

Popis výsledku v původním jazyce

Scientific illustrations have transformed from hand-drawn sketches to sophisticated digital visualizations serving as a nexus between art and science. This paper presents integrating of AI art generation platform to create informative and engaging educational depictions of scientific phenomena. We tackle the challenge of scientific inaccuracy inherent in AI-generated artwork by implementing user-driven interventions, thereby mitigating the hit-or-miss nature of AI. Through this approach, we aim to enhance the accuracy and informativeness of scientific illustrations while maintaining their captivating nature. By leveraging the capabilities of AI alongside human expertise, we seek to push the boundaries of visual representation in scientific discourse, fostering a deeper understanding and appreciation of complex phenomena.

Název v anglickém jazyce

AI bridge between art and science

Popis výsledku anglicky

Scientific illustrations have transformed from hand-drawn sketches to sophisticated digital visualizations serving as a nexus between art and science. This paper presents integrating of AI art generation platform to create informative and engaging educational depictions of scientific phenomena. We tackle the challenge of scientific inaccuracy inherent in AI-generated artwork by implementing user-driven interventions, thereby mitigating the hit-or-miss nature of AI. Through this approach, we aim to enhance the accuracy and informativeness of scientific illustrations while maintaining their captivating nature. By leveraging the capabilities of AI alongside human expertise, we seek to push the boundaries of visual representation in scientific discourse, fostering a deeper understanding and appreciation of complex phenomena.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10306 - Optics (including laser optics and quantum optics)

Projekt

<a href="/cs/project/EH22_008%2F0004573" target="_blank" >EH22_008/0004573: Průlomové laserové technologie pro chytrou výrobu, vesmírné a biotechnologické aplikace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International Conference on Reliable Systems Engineering (ICoRSE) - 2024

ISBN

978-3-031-70669-1

ISSN

2367-3370

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

123-139

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Bukurešť

Datum konání akce

5. 9. 2024

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—