Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Testing for Collective Statistical Significance in Climate Change Detection Studies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F19%3A00500252" target="_blank" >RIV/68378289:_____/19:00500252 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Testing for Collective Statistical Significance in Climate Change Detection Studies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We examined several approaches to detecting statistical significance of trends defined on a grid, that is, on a regional scale. To this end, we introduced a novel simple procedure of significance testing based on counting signs of local trends (sign test), and comparing it with four other approaches to testing collective significance of trends (counting, extended Kendall, Walker, and FDR tests). Synthetic data were used to construct the null distributions of trend statistics and determine critical values of the tests. The application of the five tests to real datasets reveals that outcomes of the tests may differ even though trends are locally significant at the majority of the grid points.

  • Název v anglickém jazyce

    Testing for Collective Statistical Significance in Climate Change Detection Studies

  • Popis výsledku anglicky

    We examined several approaches to detecting statistical significance of trends defined on a grid, that is, on a regional scale. To this end, we introduced a novel simple procedure of significance testing based on counting signs of local trends (sign test), and comparing it with four other approaches to testing collective significance of trends (counting, extended Kendall, Walker, and FDR tests). Synthetic data were used to construct the null distributions of trend statistics and determine critical values of the tests. The application of the five tests to real datasets reveals that outcomes of the tests may differ even though trends are locally significant at the majority of the grid points.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10510 - Climatic research

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-04676S" target="_blank" >GA16-04676S: Nové přístupy k určování klimatických trendů a jejich statistické významnosti</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů