Towards reliable crack growth monitoring: a preliminary study on fiducial marker-based camera repositioning errors
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378297%3A_____%2F25%3A00644441" target="_blank" >RIV/68378297:_____/25:00644441 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.12783/shm2025/37369" target="_blank" >https://doi.org/10.12783/shm2025/37369</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.12783/shm2025/37369" target="_blank" >10.12783/shm2025/37369</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards reliable crack growth monitoring: a preliminary study on fiducial marker-based camera repositioning errors
Popis výsledku v původním jazyce
This study explores the precision and practical feasibility of using fiducial markers and projective transformations for non-contact displacement measurement in structural monitoring applications. By tracking a grid of ArUco markers affixed to a planar surface, image alignment was achieved using homography-based rectification, enabling subpixel accuracy in displacement and strain evaluation. A high-resolution industrial camera setup with calibrated optics and image averaging was used to minimize noise. The impact of camera repositioning errors - translational and rotational – on displacement accuracy was systematically evaluated through three controlled scenarios. Results show that while minor displacements (e.g., 5 mm shifts) can introduce errors up to hundreds of micrometres, careful alignment and the use of projective correction significantly reduce this effect. The findings highlight both the promise and the limitations of this low-cost, repeatable approach, especially for applications such as crack monitoring, where high spatial precision is required.
Název v anglickém jazyce
Towards reliable crack growth monitoring: a preliminary study on fiducial marker-based camera repositioning errors
Popis výsledku anglicky
This study explores the precision and practical feasibility of using fiducial markers and projective transformations for non-contact displacement measurement in structural monitoring applications. By tracking a grid of ArUco markers affixed to a planar surface, image alignment was achieved using homography-based rectification, enabling subpixel accuracy in displacement and strain evaluation. A high-resolution industrial camera setup with calibrated optics and image averaging was used to minimize noise. The impact of camera repositioning errors - translational and rotational – on displacement accuracy was systematically evaluated through three controlled scenarios. Results show that while minor displacements (e.g., 5 mm shifts) can introduce errors up to hundreds of micrometres, careful alignment and the use of projective correction significantly reduce this effect. The findings highlight both the promise and the limitations of this low-cost, repeatable approach, especially for applications such as crack monitoring, where high spatial precision is required.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20101 - Civil engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EH23_020%2F0008487" target="_blank" >EH23_020/0008487: Inovativní metody diagnostiky materiálů a monitoringu inženýrské infrastruktury pro zvýšení její odolnosti a životnosti (INODIN)</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Structural health monitoring 2025. Proceedings of the 15th International workshop on structural health monitoring
ISBN
978-1-60595-699-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
854-861
Název nakladatele
DEStech Publications
Místo vydání
Lancaster (PA)
Místo konání akce
Stanford
Datum konání akce
9. 9. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—