Řízení úpravy vody pomocí neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F01%3A01078680" target="_blank" >RIV/68407700:21110/01:01078680 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Řízení úpravy vody pomocí neuronových sítí

Popis výsledku v původním jazyce

Proces úpravy vody představuje velice složitý nelineární systém s mnoha vstupními a výstupními veličinami, které jsou komplexně propojeny vzájemnými vazbami. Ukázalo se, že numerické řešení tohoto problému, které vychází důsledně z fyzikálního a chemického popisu studovaných jevů pomocí soustav analytických řídicích rovnic, naráží na mnohé výpočetní obtíže. V posledních letech jsou pro aproximaci nelineárních složitých systémů s úspěchem využívány neuronové sítě, které mají schopnost ve fázi učení (tréninku) fixovat prostřednictvím svých parametrů (mezineuronových vah) základní zákonitosti zkoumaného procesu, které si do jisté míry mohou osvojit a těžit z nich v reálném provozu. Cílem studie je řízení procesu úpravy vody s využitím teorie neuronových sítí, která slouží k snadné a spolehlivé identifikaci simulačního a řídicího modelu. Konstrukce modelu řídicího systému vychází z klasické teorie řízení.

Název v anglickém jazyce

Control of water treatment with the use of neural networks

Popis výsledku anglicky

Water treatment process represents a complex non-linear system with plenty of input and output variables which are mutually connected. It was shown that the numerical solving of water treatment which is based on physical and chemical background with theuse of governing equations it is often very difficult to perform. In last period are for the approximation of non-linear complex systems used neural networks which are able to learn during the training period basic principles of the studied process and they are able consequently generalise in the real operation. The study is aimed to control the water treatment process with the use of the neural network which is used to identify the simulation and control model. A model of the control system is based onthe classical control theory.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JM - Inženýrské stavitelství

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/QD1004" target="_blank" >QD1004: Rekonstrukce a modernizace úpraven vod a vodovodů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů