Vylepšení genetických algoritmů založených na diferenčních operátorech pro reálná čísla s cílem předejít jejich předčasné konvergenci

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F04%3A01104929" target="_blank" >RIV/68407700:21110/04:01104929 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Improvements of Real Coded Genetic Algorithms Based on Differential Operators Preventing the Premature Convergence

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents several types of evolutionary algorithms used for global optimization on real domains. The interest has been focused on multimodal problems, where the difficulties of a premature convergence usually occur. First the standard genetic algorithm using binary encoding of real values is briefly reviewed together with some improvements of fighting premature convergence. Two types of real encoded methods based on differential operators are examined in detail: the differential evolution (DE), a modern method first published by Storn and Price [NAPHIS, 1996], and the simplified real-coded differential genetic algorithm SADE proposed by the authors. In addition, an improvement of the SADE method, called CERAF technology, enabling the population of solutions to escape from local extremes, is examined.

Název v anglickém jazyce

Improvements of Real Coded Genetic Algorithms Based on Differential Operators Preventing the Premature Convergence

Popis výsledku anglicky

This paper presents several types of evolutionary algorithms used for global optimization on real domains. The interest has been focused on multimodal problems, where the difficulties of a premature convergence usually occur. First the standard genetic algorithm using binary encoding of real values is briefly reviewed together with some improvements of fighting premature convergence. Two types of real encoded methods based on differential operators are examined in detail: the differential evolution (DE), a modern method first published by Storn and Price [NAPHIS, 1996], and the simplified real-coded differential genetic algorithm SADE proposed by the authors. In addition, an improvement of the SADE method, called CERAF technology, enabling the population of solutions to escape from local extremes, is examined.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Advances in Engineering Software

ISSN

0965-9978

e-ISSN

—

Svazek periodika

35

Číslo periodika v rámci svazku

3-4

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

237-246

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—