Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03104112" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03104112 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Binary or Real? Real-coded Binary!

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a novel approach to improve the performance of genetic algorithms - called genetic algorithms with real-coded binary representation (GARB). The proposed algorithm is capable of maintaining the population diversity during the whole runwhich protects it from premature convergence. This is achieved by using a special encoding scheme with a high redundancy, which is supported by so-called gene-strength adaptation mechanism. The proposed approach was evaluated on various test problems, all of them considered to be hard for standard genetic algorithms. The results show the algorithm significantly outperforms standard genetic algorithm and achieves results competitive with other techniques on non-stationary problems.

Název v anglickém jazyce

Binary or Real? Real-coded Binary!

Popis výsledku anglicky

This paper presents a novel approach to improve the performance of genetic algorithms - called genetic algorithms with real-coded binary representation (GARB). The proposed algorithm is capable of maintaining the population diversity during the whole runwhich protects it from premature convergence. This is achieved by using a special encoding scheme with a high redundancy, which is supported by so-called gene-strength adaptation mechanism. The proposed approach was evaluated on various test problems, all of them considered to be hard for standard genetic algorithms. The results show the algorithm significantly outperforms standard genetic algorithm and achieves results competitive with other techniques on non-stationary problems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0132" target="_blank" >GA102/02/0132: Využití genetických principů v evolučních algoritmech</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Recent Advances in Soft Computing 2004

ISBN

1-84233-110-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

201-206

Název nakladatele

University of Nottingham

Místo vydání

Nottingham

Místo konání akce

Nottingham

Datum konání akce

16. 12. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—