Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03096835" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03096835 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Empirical Comparison of Different Evolutionary Models of Genetic Algorithm with Limited Convergence
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a novel approach to improve the performance of genetic algorithms - called Genetic Algorithm with Limited COnvergence (GALCO). Two versions of GALCO - the steady-state and the generational one - are proposed. Both versions adopt the same mechanism of self-controlling of the population diversity. We present results of the experiments and compare the performance of the steady-state and generational algorithm version of GALCO as well as the comparison of GALCO and standard genetic algorithm.
Název v anglickém jazyce
Empirical Comparison of Different Evolutionary Models of Genetic Algorithm with Limited Convergence
Popis výsledku anglicky
This paper presents a novel approach to improve the performance of genetic algorithms - called Genetic Algorithm with Limited COnvergence (GALCO). Two versions of GALCO - the steady-state and the generational one - are proposed. Both versions adopt the same mechanism of self-controlling of the population diversity. We present results of the experiments and compare the performance of the steady-state and generational algorithm version of GALCO as well as the comparison of GALCO and standard genetic algorithm.

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0132" target="_blank" >GA102/02/0132: Využití genetických principů v evolučních algoritmech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)