Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tvorba nezávislých vektorů s užitím metody simulovaného žíhání

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F05%3A01116847" target="_blank" >RIV/68407700:21110/05:01116847 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Quazi-random Numbers Generation Using Simulated Annealing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work is closely connected with several methods from the Artificial Intelligence area, namely with evolutionary optimization algorithms and artificial neural networks. The meet point of these methods is the generation of independent and/or random vectors, which, in the first case, help to discover new unexplored areas and, in the second case, create representative sets of data. The aim of this contribution is therefore to minimize the number of needed iterations of an appropriate optimization methodor the improvements of a training process within the artificial neural networks domain.

  • Název v anglickém jazyce

    Quazi-random Numbers Generation Using Simulated Annealing

  • Popis výsledku anglicky

    This work is closely connected with several methods from the Artificial Intelligence area, namely with evolutionary optimization algorithms and artificial neural networks. The meet point of these methods is the generation of independent and/or random vectors, which, in the first case, help to discover new unexplored areas and, in the second case, create representative sets of data. The aim of this contribution is therefore to minimize the number of needed iterations of an appropriate optimization methodor the improvements of a training process within the artificial neural networks domain.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA106%2F03%2F0180" target="_blank" >GA106/03/0180: Makroskopická odezva textilních kompozitů se zahrnutím geometrických a materiálových imperfekcí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    80-01-03201-9

  • Místo vydání

    Praha

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno