Analýza počtu výpadků ve skryté paměti pomocí těžby z dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F06%3A03116279" target="_blank" >RIV/68407700:21110/06:03116279 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Cache Misses Analysis by Means of Data Mining Methods

Popis výsledku v původním jazyce

It is really difficult to predict the cache behavior even for a simple program because every modern CPU use a complex memory hierarchy, which consists of levels of cache memories. One challenging task is to predict the exact number of cache misses duringthe sparse matrix-vector multiplication. Due to matrix sparsity, the memory access patterns are irregular and the utilization of a cache suffers from low spatial and temporal locality. It is really difficult to predict the cache behavior for all cases of input parameters. The cache misses data were also analyzed by means of data mining methods. This is the main topic of this paper and we will discuss the data mining analysis bellow in the more detailed form.

Název v anglickém jazyce

Cache Misses Analysis by Means of Data Mining Methods

Popis výsledku anglicky

It is really difficult to predict the cache behavior even for a simple program because every modern CPU use a complex memory hierarchy, which consists of levels of cache memories. One challenging task is to predict the exact number of cache misses duringthe sparse matrix-vector multiplication. Due to matrix sparsity, the memory access patterns are irregular and the utilization of a cache suffers from low spatial and temporal locality. It is really difficult to predict the cache behavior for all cases of input parameters. The cache misses data were also analyzed by means of data mining methods. This is the main topic of this paper and we will discuss the data mining analysis bellow in the more detailed form.

Druh

A - Audiovizuální tvorba

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IBS3086102" target="_blank" >IBS3086102: Paralelní algoritmy pro rozsáhlé simulace na svazcích (klastrech) PC</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

80-01-03439-9

Místo vydání

Praha

Název nakladatele resp. objednatele

—

Verze

—

Identifikační číslo nosiče

neuvedeno