Cache Misses Analysis by Means of Data Mining Methods

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A00116279" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:00116279 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://shimi.webzdarma.cz/vyzkum/workshop06/colek_workshop06b.doc" target="_blank" >http://shimi.webzdarma.cz/vyzkum/workshop06/colek_workshop06b.doc</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Cache Misses Analysis by Means of Data Mining Methods

Popis výsledku v původním jazyce

It is really difficult to predict the cache behavior even for a simple program because every modern CPU use a complex memory hierarchy, which consists of levels of cache memories. One challenging task is to predict the exact number of cache misses duringthe sparse matrix-vector multiplication. Due to matrix sparsity, the memory access patterns are irregular and the utilization of a cache suffers from low spatial and temporal locality. It is really difficult to predict the cache behavior for all cases of input parameters. The cache misses data were also analyzed by means of data mining methods. This is the main topic of this paper and we will discuss the data mining analysis bellow in the more detailed form.

Název v anglickém jazyce

Cache Misses Analysis by Means of Data Mining Methods

Popis výsledku anglicky

It is really difficult to predict the cache behavior even for a simple program because every modern CPU use a complex memory hierarchy, which consists of levels of cache memories. One challenging task is to predict the exact number of cache misses duringthe sparse matrix-vector multiplication. Due to matrix sparsity, the memory access patterns are irregular and the utilization of a cache suffers from low spatial and temporal locality. It is really difficult to predict the cache behavior for all cases of input parameters. The cache misses data were also analyzed by means of data mining methods. This is the main topic of this paper and we will discuss the data mining analysis bellow in the more detailed form.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IBS3086102" target="_blank" >IBS3086102: Paralelní algoritmy pro rozsáhlé simulace na svazcích (klastrech) PC</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Workshop 2006

ISBN

80-01-03439-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

122-123

Název nakladatele

ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

20. 2. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—