Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikace parametrů mikroploškového modelu z výsledků hydrostatické zatěžovací zkoušky

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F07%3A01131197" target="_blank" >RIV/68407700:21110/07:01131197 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Microplane Model Parameter Identification from Results of Hydrostatic Compression Test

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we present an identification method of microplane model parameters from results of experiments in a hydrostatic compression test on concrete. The proposed methodology consists of constructing inverse model based on artificial neural networks. An extended genetic algorithm is used for the training of neural networks. Stochastic sensitivity analysis is applied to study the influence of each model parameter to resulting data from simulated experiments. Proposed identification method is testedon predicting microplane model parameters from a real-world experiment.

  • Název v anglickém jazyce

    Microplane Model Parameter Identification from Results of Hydrostatic Compression Test

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we present an identification method of microplane model parameters from results of experiments in a hydrostatic compression test on concrete. The proposed methodology consists of constructing inverse model based on artificial neural networks. An extended genetic algorithm is used for the training of neural networks. Stochastic sensitivity analysis is applied to study the influence of each model parameter to resulting data from simulated experiments. Proposed identification method is testedon predicting microplane model parameters from a real-world experiment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Juniorstav 2007 9. odborná konference doktorského studia

  • ISBN

    80-214-3113-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    VUT FAST

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    24. 1. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku