Metody umělých inteligencí při řešení inverzní analýzy. II: identifikace parametrů mikroploškového modelu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F07%3A01136218" target="_blank" >RIV/68407700:21110/07:01136218 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Soft-computing Methods in Inverse Analysis. II: Microplane Model Parameters Identification

Popis výsledku v původním jazyce

A new procedure based on layered feedforward neural networks for the microplane material model parameters identification is proposed in the present paper. It is based on the inverse mode of inverse analysis presented in the Part I. Novelties are usage ofthe Latin Hypercube Sampling method for the generation of training sets, a sensitivity analysis and a genetic algorithm-based training of a neural network by an evolutionary algorithm. Advantages and disadvantages of this approach together with possibleextensions are thoroughly discussed and analyzed.

Název v anglickém jazyce

Soft-computing Methods in Inverse Analysis. II: Microplane Model Parameters Identification

Popis výsledku anglicky

A new procedure based on layered feedforward neural networks for the microplane material model parameters identification is proposed in the present paper. It is based on the inverse mode of inverse analysis presented in the Part I. Novelties are usage ofthe Latin Hypercube Sampling method for the generation of training sets, a sensitivity analysis and a genetic algorithm-based training of a neural network by an evolutionary algorithm. Advantages and disadvantages of this approach together with possibleextensions are thoroughly discussed and analyzed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Inverse Problems, Design and Optimization (IPDO-2007) Volume I

ISBN

978-1-59916-279-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

245-252

Název nakladatele

Florida International University

Místo vydání

Miami

Místo konání akce

Miami

Datum konání akce

16. 4. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—