Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multi-objective optimization of material parameters for nanoindentation model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F08%3A00145771" target="_blank" >RIV/68407700:21110/08:00145771 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multi-objective optimization of material parameters for nanoindentation model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Optimization of input material parameters from a nanoindentation model is discussed in this paper. Nanoindentation allows testing physical properties of materials in the scale of their components. Because this testing is very expensive, it is effective to use numerical models. The target of the optimization is to find input parameters for the model to achieve an agreement between the numerical response and the experiment. As an optimization algorithm, the multi-objective evolutionary algorithm PAES was used. Objective functions are based on a difference between an optimized curve and a result from the model. From the point of view of efficiency and accuracy, the proposed methodology provides a promising alternative to the existing approaches.

  • Název v anglickém jazyce

    Multi-objective optimization of material parameters for nanoindentation model

  • Popis výsledku anglicky

    Optimization of input material parameters from a nanoindentation model is discussed in this paper. Nanoindentation allows testing physical properties of materials in the scale of their components. Because this testing is very expensive, it is effective to use numerical models. The target of the optimization is to find input parameters for the model to achieve an agreement between the numerical response and the experiment. As an optimization algorithm, the multi-objective evolutionary algorithm PAES was used. Objective functions are based on a difference between an optimized curve and a result from the model. From the point of view of efficiency and accuracy, the proposed methodology provides a promising alternative to the existing approaches.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FT-TA4%2F100" target="_blank" >FT-TA4/100: Optimalizace jako nástroj udržitelného rozvoje a zvýšení konkurenceschopnosti českého stavebnictví.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Engineering Mechanics 2008: CD ROM

  • ISBN

    978-80-87012-11-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1133-1140

  • Název nakladatele

    Ústav termomechaniky AV ČR

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Svratka

  • Datum konání akce

    12. 5. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku