Vícekriteriální optimalizace parametrů modelu nanoindentace

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F08%3A01145772" target="_blank" >RIV/68407700:21110/08:01145772 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multi-objective optimization of nanoindentation model parameters

Popis výsledku v původním jazyce

Optimization of material parameters from a finite element nanoindentation model is discussed in this paper. An experimental method called nanoindentation allows testing physical properties of heterogeneous material in the scale of their components. Thistesting is very expensive therefore it is effective to use numerical models. The target of the optimization is to find input material parameters for the model to achieve the best agreement between the numerical response and the experiment. For that, a forward mode of the inverse analysis was applied. As an optimization algorithm, the multi-objective evolutionary algorithm PAES was used. Objective functions are based on a difference between an optimized curve and a result from the model. Results of the method are presented on a set of illustrative problems created by computer-generated data. From the point of view of efficiency and accuracy, the proposed methodology provides a promising alternative to the existing approaches.

Název v anglickém jazyce

Multi-objective optimization of nanoindentation model parameters

Popis výsledku anglicky

Optimization of material parameters from a finite element nanoindentation model is discussed in this paper. An experimental method called nanoindentation allows testing physical properties of heterogeneous material in the scale of their components. Thistesting is very expensive therefore it is effective to use numerical models. The target of the optimization is to find input material parameters for the model to achieve the best agreement between the numerical response and the experiment. For that, a forward mode of the inverse analysis was applied. As an optimization algorithm, the multi-objective evolutionary algorithm PAES was used. Objective functions are based on a difference between an optimized curve and a result from the model. Results of the method are presented on a set of illustrative problems created by computer-generated data. From the point of view of efficiency and accuracy, the proposed methodology provides a promising alternative to the existing approaches.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FT-TA4%2F100" target="_blank" >FT-TA4/100: Optimalizace jako nástroj udržitelného rozvoje a zvýšení konkurenceschopnosti českého stavebnictví.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the BuHu 8th International Postgraduate Research Conference 2008 - Part II

ISBN

978-80-01-04093-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

CTU Publishing House

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

26. 6. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—