Zpracování vstupních dat pomocí LHS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F10%3A00175195" target="_blank" >RIV/68407700:21110/10:00175195 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Zpracování vstupních dat pomocí LHS
Popis výsledku v původním jazyce
Je známé, že neporušená hornina jakožto přírodní materiál je stále ovlivněna poruchami své struktury, mineralogickým složením, velikostí částic (zrn), porézností, stupněm zvětrání a anizotropií. " Jaké vstupní parametry mají být použity v matematické analýze?". Správnou odpověď můžeme dosáhnout ve dvou krocích. V prvém získáme pravděpodobnostní rozdělení parametrů, které nám určí jak rozsah hodnot, kterých mohou parametry nabývat, tak i relativní četnost každé hodnoty v daném rozsahu. Ve druhém kroku provedeme stochastický odhad. Tento článek je zaměřen na nastínění použití metody Latinských hyperkrychlí (LHS) pro popis stochastického odhadu parametrů horninového masivu (proměnlivosti mechanických vlastnosti). Po krátkém úvodu je popsán postup nalezeníodpovídajícího rozdělení měřených vlastností hornin pomocí programu QC Expert. V následující části je stručně zmíněna metoda Monte Carlo a podrobněji vysvětlena metoda Latinských hyperkrychlí (LHS).
Název v anglickém jazyce
Processing of the Input Parameters Using LHS
Popis výsledku anglicky
This paper is focused on the demonstrating the use of Latin Hypercube Sampling (LHS) to describing stochastic estimation of the rock mass parameters due the variability of their mechanical properties. The procedure of the founding the appropriate distribution for the measured properties of rock specimen using QC expert software is described after short introduction. In the following part the Monte Carlo Simulation is shortly described while Latin Hypercubes Sampling method is described in detailed. Themethod of sampling is outlined in the first step. In the second step we described the implementation of the normal and Log - normal distributions to the LHS sampling.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JN - Stavebnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Geotechnika
ISSN
1211-913X
e-ISSN
—
Svazek periodika
13
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—