Detection of Outliers in the Adjustment of Accurate Geodetic Measurements
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F11%3A00182566" target="_blank" >RIV/68407700:21110/11:00182566 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of Outliers in the Adjustment of Accurate Geodetic Measurements
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the possibilities of automatic detection of outliers in adjustment of accurate terrestrial geodetic measurements, where a large number of redundant measurements is known. For automatic detection of outliers of measurements authors use the robust statistical methods based on the maximum likelihood method, so-called M-estimates. This paper describes originally designed experiment based on a model of geodetic network with ideal designed terrestrial geodetic measurements. Measurements of this ideal model (measurements fully correspond with the normal probability distribution) are first processed by least square method. In the next phase of the experiment the ideal measurements are disturbed by outliers and then are applied selected individual robust M-estimates. M-estimates are assessed according to their ability to detect outliers.
Název v anglickém jazyce
Detection of Outliers in the Adjustment of Accurate Geodetic Measurements
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the possibilities of automatic detection of outliers in adjustment of accurate terrestrial geodetic measurements, where a large number of redundant measurements is known. For automatic detection of outliers of measurements authors use the robust statistical methods based on the maximum likelihood method, so-called M-estimates. This paper describes originally designed experiment based on a model of geodetic network with ideal designed terrestrial geodetic measurements. Measurements of this ideal model (measurements fully correspond with the normal probability distribution) are first processed by least square method. In the next phase of the experiment the ideal measurements are disturbed by outliers and then are applied selected individual robust M-estimates. M-estimates are assessed according to their ability to detect outliers.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Ingeo 2011
ISBN
978-953-6082-15-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
105-116
Název nakladatele
University of Zagreb, Faculty of Geodesy
Místo vydání
Zagreb
Místo konání akce
Brijuni
Datum konání akce
22. 9. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—