Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detection of Outliers in the Adjustment of Accurate Geodetic Measurements

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F11%3A00182566" target="_blank" >RIV/68407700:21110/11:00182566 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Detection of Outliers in the Adjustment of Accurate Geodetic Measurements

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the possibilities of automatic detection of outliers in adjustment of accurate terrestrial geodetic measurements, where a large number of redundant measurements is known. For automatic detection of outliers of measurements authors use the robust statistical methods based on the maximum likelihood method, so-called M-estimates. This paper describes originally designed experiment based on a model of geodetic network with ideal designed terrestrial geodetic measurements. Measurements of this ideal model (measurements fully correspond with the normal probability distribution) are first processed by least square method. In the next phase of the experiment the ideal measurements are disturbed by outliers and then are applied selected individual robust M-estimates. M-estimates are assessed according to their ability to detect outliers.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection of Outliers in the Adjustment of Accurate Geodetic Measurements

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the possibilities of automatic detection of outliers in adjustment of accurate terrestrial geodetic measurements, where a large number of redundant measurements is known. For automatic detection of outliers of measurements authors use the robust statistical methods based on the maximum likelihood method, so-called M-estimates. This paper describes originally designed experiment based on a model of geodetic network with ideal designed terrestrial geodetic measurements. Measurements of this ideal model (measurements fully correspond with the normal probability distribution) are first processed by least square method. In the next phase of the experiment the ideal measurements are disturbed by outliers and then are applied selected individual robust M-estimates. M-estimates are assessed according to their ability to detect outliers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Ingeo 2011

  • ISBN

    978-953-6082-15-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    105-116

  • Název nakladatele

    University of Zagreb, Faculty of Geodesy

  • Místo vydání

    Zagreb

  • Místo konání akce

    Brijuni

  • Datum konání akce

    22. 9. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku