Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Outlier detection efficiency in the high precision geodetic network adjustment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F14%3A00217383" target="_blank" >RIV/68407700:21110/14:00217383 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s40328-014-0045-9" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s40328-014-0045-9</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s40328-014-0045-9" target="_blank" >10.1007/s40328-014-0045-9</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Outlier detection efficiency in the high precision geodetic network adjustment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article deals with the possibilities of the automatic detection of outliers during the processing of accurate surveying measurements which are assessed by the least squares adjustment. These are classical terrestrial measurements obtained during thesurvey of high precision spatial geodetic networks. The authors use robust M-estimators for the automatic detection of outlying measurements. Robust adjustment is combined with the method of the assessment adjusted measurements? residuals. In the article, the authors focus on the description of the detection method and its testing. The testing concept consists in the determination of the efficiency of the detection of outliers of experimental measurements in a model spatial geodetic network. By means ofa computer pseudorandom number generator, a model of ideally created measurements is generated in the first phase of experimental testing. This model is repeatedly contaminated with varying numbers of differently outlying measurements, a

  • Název v anglickém jazyce

    Outlier detection efficiency in the high precision geodetic network adjustment

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with the possibilities of the automatic detection of outliers during the processing of accurate surveying measurements which are assessed by the least squares adjustment. These are classical terrestrial measurements obtained during thesurvey of high precision spatial geodetic networks. The authors use robust M-estimators for the automatic detection of outlying measurements. Robust adjustment is combined with the method of the assessment adjusted measurements? residuals. In the article, the authors focus on the description of the detection method and its testing. The testing concept consists in the determination of the efficiency of the detection of outliers of experimental measurements in a model spatial geodetic network. By means ofa computer pseudorandom number generator, a model of ideally created measurements is generated in the first phase of experimental testing. This model is repeatedly contaminated with varying numbers of differently outlying measurements, a

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Geodaetica et Geophysica

  • ISSN

    2213-5812

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    49

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    161-175

  • Kód UT WoS článku

    000335954100005

  • EID výsledku v databázi Scopus