Sampling-based sensitivity analysis for designing truss structures

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F11%3A00187045" target="_blank" >RIV/68407700:21110/11:00187045 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sampling-based sensitivity analysis for designing truss structures
Popis výsledku v původním jazyce
Sensitivity analysis is a useful tool in the process of designing large truss structures to determine the most important dimensions and material properties influencing stability and price of the structure. The accuracy of the sensitivity prediction depends on the choice of design points called as the design of experiments. The aim of the presented paper is to review and compare available criteria determining the design of experiments suitable for sampling-based sensitivity analysis.
Název v anglickém jazyce
Sampling-based sensitivity analysis for designing truss structures
Popis výsledku anglicky
Sensitivity analysis is a useful tool in the process of designing large truss structures to determine the most important dimensions and material properties influencing stability and price of the structure. The accuracy of the sensitivity prediction depends on the choice of design points called as the design of experiments. The aim of the presented paper is to review and compare available criteria determining the design of experiments suitable for sampling-based sensitivity analysis.

Projekt
<a href="/cs/project/GPP105%2F11%2FP370" target="_blank" >GPP105/11/P370: Využití umělých neuronových sítí při víceúrovňovém modelování transportních procesů v heterogenních materiálech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)