Znalostní systém ZNALOP - Znalosti povodí pro strategické rozhodování dispečerů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F12%3A00195902" target="_blank" >RIV/68407700:21110/12:00195902 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://storm.fsv.cvut.cz/voda-a-krajina" target="_blank" >http://storm.fsv.cvut.cz/voda-a-krajina</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Znalostní systém ZNALOP - Znalosti povodí pro strategické rozhodování dispečerů

Popis výsledku v původním jazyce

Využití přístupů managementu znalostí ve vodním hospodářství je strategicky významné. Zvláště aktuální je také vývoj softwaru - znalostních systémů - pro rozhodování dispečerů, kteří potřebují velké množství informací, zkušeností a poznatků. Znalostní technologie a přístupy, které je možné použít, jsou přístupy založené na analýze a využití historických dat, každodenních manipulaci a dispečerských zásahů. Lze použít metody založené na principu dolování v datech (data mining) a také přístupy založené narozpoznávání, zejména heuristických znalosti lidských expertů (dispečeři, ale i další odborníci), postupné shromažďování těchto znalostí, jejich začlenění do počítačově funkční formy a nakonec jejich sdílení a další využití (použití metody znalostního managementu).

Název v anglickém jazyce

Knowledge Based System ZNALOP - River Basin Knowledge for Strategic Decision Making of Dispatchers

Popis výsledku anglicky

Utilization of the knowledge management approaches in water management is strategically important. Especially actual seems to be also the development of software for operators' decision support in complex systems environment, which require large amount of information, experience and knowledge to be controlled, i.e., it requires knowledge and expert systems development. Knowledge technologies and approaches which is possible to use for needs of the project are approaches based on analysis and exploitation of historical data, chronicled and archived in manipulation every day at dispatcher hits. Here belongs to using methods of mining in data (data mining) and then avenues of approach based on pattern recognition especially heuristic knowledge from humanexperts (dispatchers, but also of other specialists), gradual collection of these knowledge, their representation to the computer workable form and finally their sharing and next exploitation (usage methods of knowledge management).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Voda a krajina 2012

ISBN

978-80-01-05107-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

275-282

Název nakladatele

České vysoké učení technické v Praze

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

19. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—