Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Projekt Znalosti povodí (ZNALOP)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00211578" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00211578 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Projekt Znalosti povodí (ZNALOP)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cílem projektu je prozkoumat možnosti využití informačních a znalostních technologií k zaznamenávání znalostí z oboru vodního hospodářství. Jako každá lidská činnost má své odpovídající znalosti, tak i obor vodního hospodářství není výjimkou. Projekt jerozdělen na několik samostatných částí. Jednou takovou je vstupní formulář pro zadávání vodohospodářských informací. Bavíme-li se o informacích z dispečinku povodí, pro který je primárně systém ZNALOP určen, pak jde zejména o záznam manipulací na vodníchdílech.

  • Název v anglickém jazyce

    Project knowledge basin (ZNALOP)

  • Popis výsledku anglicky

    Utilization of the knowledge management approaches in water management is strategically important. Especially actual seems to be also the development of software for operators? decision support in complex systems environment, which require large amount of information, experience and knowledge to be controlled, i.e., it requires knowledge and expert systems development. Knowledge technologies and approaches which is possible to use for needs of the project are approaches based on analysis and exploitation of historical data, chronicled and archived in manipulation every day at dispatcher hits. Here belongs to using methods of mining in data (data mining) and then avenues of approach based on pattern recognition especially heuristic knowledge from humanexperts (dispatchers, but also of other specialists), gradual collection of these knowledge, their representation to the computer workable form and finally their sharing and next exploitation (usage methods of knowledge management).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JN - Stavebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Datakon a Znalosti 2013

  • ISBN

    978-80-248-3189-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    122-126

  • Název nakladatele

    VŠB - Technická univerzita Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    13. 10. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku