Comparison of Optimal Designs of Experiments Suitable for Inverse Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F12%3A00199622" target="_blank" >RIV/68407700:21110/12:00199622 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://esco2012.femhub.com/media/boa.pdf" target="_blank" >http://esco2012.femhub.com/media/boa.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Optimal Designs of Experiments Suitable for Inverse Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this contribution is to compare different criteria for an optimal design formulation. We focus on the quality of the resulting optimal designs regarding their application in sampling-based sensitivity analysis and in an artificial neural network training process. We also compare the computational time required for a particular optimal design generation taking into account possible parallelization of a relating optimization process. Finally, we discuss the suitability of particular criteria for a design extension by new sample points.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Optimal Designs of Experiments Suitable for Inverse Analysis
Popis výsledku anglicky
The aim of this contribution is to compare different criteria for an optimal design formulation. We focus on the quality of the resulting optimal designs regarding their application in sampling-based sensitivity analysis and in an artificial neural network training process. We also compare the computational time required for a particular optimal design generation taking into account possible parallelization of a relating optimization process. Finally, we discuss the suitability of particular criteria for a design extension by new sample points.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JM - Inženýrské stavitelství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GPP105%2F11%2FP370" target="_blank" >GPP105/11/P370: Využití umělých neuronových sítí při víceúrovňovém modelování transportních procesů v heterogenních materiálech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů