Computationally efficient algorithms for evaluation of statistical descriptors

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F12%3A00230306" target="_blank" >RIV/68407700:21110/12:00230306 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Computationally efficient algorithms for evaluation of statistical descriptors

Popis výsledku v původním jazyce

Homogenization methods are becoming the most popular approach to modelling of heterogeneous materials. The main principle is to represent the heterogeneous microstructure with an equivalent homogeneous material. When dealing with the complex random microstructures, the unit cell representing exactly periodic morphology needs to be replaced by a statistically equivalent periodic unit cell (SEPUC) preserving the important material properties in the statistical manner. One of the statistical descriptors suitable for SEPUC definition is the lineal path function. It is a low-order descriptor based on a more complex fundamental function able to capture certain information about the phase connectedness. Its main disadvantage is the computational cost. In thiscontribution, we present the reformulation of the sequential C code for evaluation of the lineal path function into the parallel C code with Compute Unified Device Architecture (CUDA) extensions enabling the usage of computational potent

Název v anglickém jazyce

Computationally efficient algorithms for evaluation of statistical descriptors

Popis výsledku anglicky

Homogenization methods are becoming the most popular approach to modelling of heterogeneous materials. The main principle is to represent the heterogeneous microstructure with an equivalent homogeneous material. When dealing with the complex random microstructures, the unit cell representing exactly periodic morphology needs to be replaced by a statistically equivalent periodic unit cell (SEPUC) preserving the important material properties in the statistical manner. One of the statistical descriptors suitable for SEPUC definition is the lineal path function. It is a low-order descriptor based on a more complex fundamental function able to capture certain information about the phase connectedness. Its main disadvantage is the computational cost. In thiscontribution, we present the reformulation of the sequential C code for evaluation of the lineal path function into the parallel C code with Compute Unified Device Architecture (CUDA) extensions enabling the usage of computational potent

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JM - Inženýrské stavitelství

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP105%2F12%2F1146" target="_blank" >GAP105/12/1146: Metody paralelizace inženýrských úloh využívající cenově dostupné technologie</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Engineering Mechanics 2012

ISBN

978-80-86246-39-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

377-381

Název nakladatele

Institute of Theoretical and Applied Mechanics Academy of Sciences of the Czech Republic

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Svratka

Datum konání akce

14. 5. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—