Accelerated reconstruction of random heterogeneous media using graphics processing unit

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00208313" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00208313 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Accelerated reconstruction of random heterogeneous media using graphics processing unit

Popis výsledku v původním jazyce

Homogenization methods are becoming the most popular approach to modelling of heterogeneous materials. The main principle is to represent the heterogeneous microstructure with an equivalent homogeneous material. When dealing with the complex random microstructures, the unit cell representing exactly periodic morphology needs to be replaced by a statistically equivalent periodic unit cell (SEPUC) preserving the important material properties in the statistical manner. One of the statistical descriptors suitable for SEPUC definition is the lineal path function. It is a low-order descriptor based on a more complex fundamental function able to capture certain information about the phase connectedness. Its main disadvantage is the computational cost. In thiscontribution, we present the reformulation of the sequential C code for evaluation of the lineal path function into the parallel C code with Compute Unified Device Architecture (CUDA) extensions enabling the usage of computational potent

Název v anglickém jazyce

Accelerated reconstruction of random heterogeneous media using graphics processing unit

Popis výsledku anglicky

Homogenization methods are becoming the most popular approach to modelling of heterogeneous materials. The main principle is to represent the heterogeneous microstructure with an equivalent homogeneous material. When dealing with the complex random microstructures, the unit cell representing exactly periodic morphology needs to be replaced by a statistically equivalent periodic unit cell (SEPUC) preserving the important material properties in the statistical manner. One of the statistical descriptors suitable for SEPUC definition is the lineal path function. It is a low-order descriptor based on a more complex fundamental function able to capture certain information about the phase connectedness. Its main disadvantage is the computational cost. In thiscontribution, we present the reformulation of the sequential C code for evaluation of the lineal path function into the parallel C code with Compute Unified Device Architecture (CUDA) extensions enabling the usage of computational potent

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP105%2F12%2F1146" target="_blank" >GAP105/12/1146: Metody paralelizace inženýrských úloh využívající cenově dostupné technologie</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Third International Conference on Parallel, Distributed, Grid and Cloud Computing for Engineering

ISBN

978-1-905088-56-0

ISSN

1759-3433

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Civil-Comp Press Ltd

Místo vydání

Stirling

Místo konání akce

Pécs

Datum konání akce

25. 3. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—