Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bayesian updating of uncertanties in the description of heat and moisture transport in heterogenous materials

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F12%3A00309678" target="_blank" >RIV/68407700:21110/12:00309678 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bayesian updating of uncertanties in the description of heat and moisture transport in heterogenous materials

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The description of heterogenous material is here given within the probabilistic framework, where uncertain material properties in time and/or space are represented by stochastic processes and fields. For material with uncertain structure such as quarry, masonry etc., we study the coupled heat and moisture trasnport modelled by the Künzel equations. The transport coefficients defining the material behavior are nonlinear functions of structural responses - the temperature and moisture fields - and material properties. In order to closely determine the mentioned parameters of such system we focus our attention on the solution of inverse problem via direct, non-sampling Bayesian update methods which combine the a priori information with the measurment data for the description of the posterior distribution of parameters. Namely, we consider material parameters, observations and forward operator as random. Since the measurments are always polluted by some kind of measurment error we modell it here by a Gaussian distribution. The new approach has shown to be effective and reliable in comparison to most methods, which take the form of integrals over the posterior and compute them by sampling, e.g. Markov chain Monte Carlo (MCMC). In addition, we compare our method with this and other Bayesian update methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Bayesian updating of uncertanties in the description of heat and moisture transport in heterogenous materials

  • Popis výsledku anglicky

    The description of heterogenous material is here given within the probabilistic framework, where uncertain material properties in time and/or space are represented by stochastic processes and fields. For material with uncertain structure such as quarry, masonry etc., we study the coupled heat and moisture trasnport modelled by the Künzel equations. The transport coefficients defining the material behavior are nonlinear functions of structural responses - the temperature and moisture fields - and material properties. In order to closely determine the mentioned parameters of such system we focus our attention on the solution of inverse problem via direct, non-sampling Bayesian update methods which combine the a priori information with the measurment data for the description of the posterior distribution of parameters. Namely, we consider material parameters, observations and forward operator as random. Since the measurments are always polluted by some kind of measurment error we modell it here by a Gaussian distribution. The new approach has shown to be effective and reliable in comparison to most methods, which take the form of integrals over the posterior and compute them by sampling, e.g. Markov chain Monte Carlo (MCMC). In addition, we compare our method with this and other Bayesian update methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JM - Inženýrské stavitelství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP105%2F11%2F0411" target="_blank" >GAP105/11/0411: Výpočetní a teoretické metody pro nelineární materiálové modely s nejistými parametry</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Adaptive Modeling and Simulation 2011

  • ISBN

    9788493964030

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    415-422

  • Název nakladatele

    International Center for Numerical Methods in Engineering (CIMNE)

  • Místo vydání

    Barcelona

  • Místo konání akce

    Paris

  • Datum konání akce

    6. 6. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku