Multi-Objective Reconstruction of Random Media
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00206799" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00206799 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-Objective Reconstruction of Random Media
Popis výsledku v původním jazyce
To simplify a numerical analysis of complicated real microstructures, a material representative volume element is defined. It is based on a binary (black and white) image, which statistically resembles a corresponding real microstructure. Several statistical descriptors suitable for the microstructure characterization of a random media can be considered. Then, for example a unit cell can be derived from the optimization procedure formulated in terms of selected statistical descriptors. The aim of the work described in this paper is to resolve this issue using multi-objective optimization techniques. The goal is to approximate as closely as possible the true Pareto front as a trade-off of competing objectives. The performance of the multi-objective algorithm is verified by the reconstruction of given artificial images and is compared with results of the single-objective counterparts.
Název v anglickém jazyce
Multi-Objective Reconstruction of Random Media
Popis výsledku anglicky
To simplify a numerical analysis of complicated real microstructures, a material representative volume element is defined. It is based on a binary (black and white) image, which statistically resembles a corresponding real microstructure. Several statistical descriptors suitable for the microstructure characterization of a random media can be considered. Then, for example a unit cell can be derived from the optimization procedure formulated in terms of selected statistical descriptors. The aim of the work described in this paper is to resolve this issue using multi-objective optimization techniques. The goal is to approximate as closely as possible the true Pareto front as a trade-off of competing objectives. The performance of the multi-objective algorithm is verified by the reconstruction of given artificial images and is compared with results of the single-objective counterparts.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP105%2F11%2F0411" target="_blank" >GAP105/11/0411: Výpočetní a teoretické metody pro nelineární materiálové modely s nejistými parametry</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing Technology in Civil, Structural and Environmental Engineering
ISBN
978-1-905088-58-4
ISSN
1759-3433
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
—
Název nakladatele
Civil-Comp Press Ltd
Místo vydání
Stirling
Místo konání akce
Cagliari
Datum konání akce
3. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—