Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multi-Objective Reconstruction of Random Media

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00206799" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00206799 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multi-Objective Reconstruction of Random Media

  • Popis výsledku v původním jazyce

    To simplify a numerical analysis of complicated real microstructures, a material representative volume element is defined. It is based on a binary (black and white) image, which statistically resembles a corresponding real microstructure. Several statistical descriptors suitable for the microstructure characterization of a random media can be considered. Then, for example a unit cell can be derived from the optimization procedure formulated in terms of selected statistical descriptors. The aim of the work described in this paper is to resolve this issue using multi-objective optimization techniques. The goal is to approximate as closely as possible the true Pareto front as a trade-off of competing objectives. The performance of the multi-objective algorithm is verified by the reconstruction of given artificial images and is compared with results of the single-objective counterparts.

  • Název v anglickém jazyce

    Multi-Objective Reconstruction of Random Media

  • Popis výsledku anglicky

    To simplify a numerical analysis of complicated real microstructures, a material representative volume element is defined. It is based on a binary (black and white) image, which statistically resembles a corresponding real microstructure. Several statistical descriptors suitable for the microstructure characterization of a random media can be considered. Then, for example a unit cell can be derived from the optimization procedure formulated in terms of selected statistical descriptors. The aim of the work described in this paper is to resolve this issue using multi-objective optimization techniques. The goal is to approximate as closely as possible the true Pareto front as a trade-off of competing objectives. The performance of the multi-objective algorithm is verified by the reconstruction of given artificial images and is compared with results of the single-objective counterparts.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP105%2F11%2F0411" target="_blank" >GAP105/11/0411: Výpočetní a teoretické metody pro nelineární materiálové modely s nejistými parametry</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing Technology in Civil, Structural and Environmental Engineering

  • ISBN

    978-1-905088-58-4

  • ISSN

    1759-3433

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Civil-Comp Press Ltd

  • Místo vydání

    Stirling

  • Místo konání akce

    Cagliari

  • Datum konání akce

    3. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku