Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reconstruction of Random Media via Multi-Objective Optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F15%3A00229915" target="_blank" >RIV/68407700:21110/15:00229915 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reconstruction of Random Media via Multi-Objective Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    To simplify numerical analyzes of complicated real microstructures, a material representation in terms of Representative Volume Element (RVE) has been introduced. It is based on a binary (black and white) image, which statistically resembles the corresponding real microstructure. To characterize microstructure and assess the proximity of the compressed representation to the reference microstructure, several statistical descriptors are usually employed. In one of the approaches to construction of RVE, aunit cell is derived from the optimization procedure formulated in terms of selected statistical descriptors. The aim of our work is to resolve this issue by multi-objective optimization techniques. The goal is to approximate as closely as possible the true Pareto front as a trade-off of competing objectives.

  • Název v anglickém jazyce

    Reconstruction of Random Media via Multi-Objective Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    To simplify numerical analyzes of complicated real microstructures, a material representation in terms of Representative Volume Element (RVE) has been introduced. It is based on a binary (black and white) image, which statistically resembles the corresponding real microstructure. To characterize microstructure and assess the proximity of the compressed representation to the reference microstructure, several statistical descriptors are usually employed. In one of the approaches to construction of RVE, aunit cell is derived from the optimization procedure formulated in terms of selected statistical descriptors. The aim of our work is to resolve this issue by multi-objective optimization techniques. The goal is to approximate as closely as possible the true Pareto front as a trade-off of competing objectives.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-07299S" target="_blank" >GA15-07299S: Numerické nástroje pro návrh robustních a optimalizovaných experimentů</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Engineering mechanics 2015

  • ISBN

    978-80-86246-42-0

  • ISSN

    1805-8248

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    240-241

  • Název nakladatele

    Institute of Theoretical and Applied Mechanics Academy of Sciences of the Czech Republic

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Svratka

  • Datum konání akce

    11. 5. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku