Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Quantification of moisture sensitivity of warm mix asphalt using image analysis technique

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F14%3A00217564" target="_blank" >RIV/68407700:21110/14:00217564 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.elsevier.com/locate/jclepro" target="_blank" >http://www.elsevier.com/locate/jclepro</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2013.12.072" target="_blank" >10.1016/j.jclepro.2013.12.072</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Quantification of moisture sensitivity of warm mix asphalt using image analysis technique

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Warm Mix Asphalt (WMA) is susceptible to moisture damage owing to its lower production temperature. Moisture can cause adhesion failure, hence stripping of asphalt binder from aggregates. This paper proposes a new method based on image analysis to estimate the adhesion failure due to moisture on fractured conditioned asphalt surfaces. A novel approach is used to identify the adhesion failure susceptibility due to moisture damage related to its mechanical strength in direct tension. The percent area failure due to adhesion is quantified more precisely via image analysis technique after the specimen were fractured in direct tension. The specimens under observation were evaluated for dry, 1 Freeze Thaw (F-T) cycle and 3 F-T cycles before being fractured by direct tensile force. The Environment for Visualizing Images (ENVI) Version 4.0 image analysis software tool was used to evaluate the extent of adhesion failure.

  • Název v anglickém jazyce

    Quantification of moisture sensitivity of warm mix asphalt using image analysis technique

  • Popis výsledku anglicky

    Warm Mix Asphalt (WMA) is susceptible to moisture damage owing to its lower production temperature. Moisture can cause adhesion failure, hence stripping of asphalt binder from aggregates. This paper proposes a new method based on image analysis to estimate the adhesion failure due to moisture on fractured conditioned asphalt surfaces. A novel approach is used to identify the adhesion failure susceptibility due to moisture damage related to its mechanical strength in direct tension. The percent area failure due to adhesion is quantified more precisely via image analysis technique after the specimen were fractured in direct tension. The specimens under observation were evaluated for dry, 1 Freeze Thaw (F-T) cycle and 3 F-T cycles before being fractured by direct tensile force. The Environment for Visualizing Images (ENVI) Version 4.0 image analysis software tool was used to evaluate the extent of adhesion failure.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JM - Inženýrské stavitelství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE01020168" target="_blank" >TE01020168: Centrum pro efektivní a udržitelnou dopravní infrastrukturu (CESTI)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Cleaner Production

  • ISSN

    0959-6526

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    68

  • Číslo periodika v rámci svazku

    68

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    200-208

  • Kód UT WoS článku

    000335114600023

  • EID výsledku v databázi Scopus