Fuzzy affinity hydration model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F15%3A00223506" target="_blank" >RIV/68407700:21110/15:00223506 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.3233/IFS-141282" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3233/IFS-141282</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3233/IFS-141282" target="_blank" >10.3233/IFS-141282</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy affinity hydration model
Popis výsledku v původním jazyce
Time-dependent hydration process of Portland cement presents a complex system with several uncertainties. A presented four-parametric affinity hydration model captures well the hydration kinetics when three parameters are treated as fuzzy numbers. The equations for the fuzzy affinity hydration model are derived using Zadeh?s extension principle, which allows for simplifying calculations to obtain a fuzzy solution. The fuzzy model validates Portland cements with different mineral compositions, water- cement ratii raging from 0.16 to 0.50, and curing temperatures varying from 10 to 30 ° C. Also, the fuzzy model is verified against CEMHYD3D and s-shape hydration model. In summary, validation and verification results show that the fuzzy model permits to predict vague conditions without lacking the credibility of results.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy affinity hydration model
Popis výsledku anglicky
Time-dependent hydration process of Portland cement presents a complex system with several uncertainties. A presented four-parametric affinity hydration model captures well the hydration kinetics when three parameters are treated as fuzzy numbers. The equations for the fuzzy affinity hydration model are derived using Zadeh?s extension principle, which allows for simplifying calculations to obtain a fuzzy solution. The fuzzy model validates Portland cements with different mineral compositions, water- cement ratii raging from 0.16 to 0.50, and curing temperatures varying from 10 to 30 ° C. Also, the fuzzy model is verified against CEMHYD3D and s-shape hydration model. In summary, validation and verification results show that the fuzzy model permits to predict vague conditions without lacking the credibility of results.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JN - Stavebnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
ISSN
1064-1246
e-ISSN
—
Svazek periodika
28
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
127-139
Kód UT WoS článku
000346978800010
EID výsledku v databázi Scopus
—