VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO ZPĚTNOU ANALÝZU PŘI NÁVRHU TUNELŮ

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F15%3A00237197" target="_blank" >RIV/68407700:21110/15:00237197 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO ZPĚTNOU ANALÝZU PŘI NÁVRHU TUNELŮ

Popis výsledku v původním jazyce

Na rozdíl od většiny materiálů ve stavebním inženýrství zeminy a horniny vykazují nepředvídatelné a různorodé chování způsobené procesem utváření těchto přírodních materiálů. Z tohoto důvodu geotechničtí inženýři často zjednodušují řešené úlohy a používají pro návrh analytické a empirické metody. V případě podzemních staveb však musíme popsat chování masivu i postupy výstavby a pro návrh často použít numerické metody. Projektant musí zajistit, že chování numerického modelu je co nejblíže realitě. Jedním z nástrojů, který mu v této úloze pomáhá, je zpětná analýza. Zpětná analýza využívá různé postupy pro předpověď reálného chování systému hornina - podzemní stavba a jedním z nich jsou neuronové sítě. Článek podává stručný přehled o zpětné analýze v geotechnice. V prvé části popisuje metody používané pro zpětnou analýzu. Následně se stručně zabývá vlastními neuronovými sítěmi a tvorbou jejich struktury. Na závěr článku je uveden příklad použití neuronových sítí při analýze tunelu.

Název v anglickém jazyce

APPLICATION OF NEURAL NETWORKS FOR BACK ANALYSIS IN TUNNEL DESIGN

Popis výsledku anglicky

In contrast to most engineering materials in the civil engineering the soils and rocks exhibit varied and uncertain behaviour due to process associated with the formation of these natural materials. Therefore geotechnical engineers often simplified the solve problems and used an analytical or empirical methods for the design. In underground structures we have to describe the complexity of geotechnical behaviour and construction process so numerical methods are often used to design. The designers must ensure that the behaviour of numerical model is as close to reality as possible. He can use for this task back analysis. The back-analysis involves all the procedures to prediction the real behaviour of the ground and tunnel system and one of them are neural networks. This paper presents short review of back analysis in geotechnical engineering. In the first part it describes used methods for back analysis. Then overviews of the artificial neural network and their structure design. The example of the back analysis of ground behaviour around tunnel using neural network is shown at the end.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JN - Stavebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020168" target="_blank" >TE01020168: Centrum pro efektivní a udržitelnou dopravní infrastrukturu (CESTI)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Zborník príspevkov Tunely a podzemné stavby 2015

ISBN

978-80-972154-4-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

—

Název nakladatele

Slovenská tunelárska asociácia

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Žilina

Datum konání akce

11. 11. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—