PRESS Weighted Average Surrogate: Trial Tests in 2D
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F16%3A00242909" target="_blank" >RIV/68407700:21110/16:00242909 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
PRESS Weighted Average Surrogate: Trial Tests in 2D
Popis výsledku v původním jazyce
Surrogate modeling (Meta-modeling) is an often used tool for analysis of behavior of complex systems which are usually described by computationally demanding models. Surrogate models provide an approximation of the original model's response in a fraction of time and therefore are suitable when multiple evaluations are needed. Many types of meta-models exist and each suits another type of problem. On the other hand it is not always possible to select the right meta-model in advance. Therefore parallel construction of several meta-models and their subsequent comparison and combining can be utilized with advantage. A typical method called PRESS weighted average surrogate which uses the prediction sum of squares obtained by cross-validation for computation of the weights for linear combination of individual surrogates is discussed in this contribution and illustrated on several 2-dimensional benchmark examples using a group of different meta-models.
Název v anglickém jazyce
PRESS Weighted Average Surrogate: Trial Tests in 2D
Popis výsledku anglicky
Surrogate modeling (Meta-modeling) is an often used tool for analysis of behavior of complex systems which are usually described by computationally demanding models. Surrogate models provide an approximation of the original model's response in a fraction of time and therefore are suitable when multiple evaluations are needed. Many types of meta-models exist and each suits another type of problem. On the other hand it is not always possible to select the right meta-model in advance. Therefore parallel construction of several meta-models and their subsequent comparison and combining can be utilized with advantage. A typical method called PRESS weighted average surrogate which uses the prediction sum of squares obtained by cross-validation for computation of the weights for linear combination of individual surrogates is discussed in this contribution and illustrated on several 2-dimensional benchmark examples using a group of different meta-models.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Engineering Mechanics 2016 - Book of full texts
ISBN
978-80-87012-59-8
ISSN
1805-8248
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
410-413
Název nakladatele
Institute of Thermomechanics, AS CR, v.v.i.
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Svratka
Datum konání akce
9. 5. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000379986700099