Application of raifall data from microwave links in urban rainfall runoff modelling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F17%3A00313320" target="_blank" >RIV/68407700:21110/17:00313320 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

slovinština

Název v původním jazyce

Použitie zrážkových dát z mikrovlnných spojov v zrážko-odtokovom modelovaní mestských povodí

Popis výsledku v původním jazyce

Bodovými meraniami nezachytená priestorová variabilita zrážok je významným zdrojom neistôt v zrážko-odtokovom modelovaní mestských povodí. Reprezentatívnosť zrážkových dát by mohla byť vylepšená pomocou komerčných mikrovlnných (MV) spojov, dvojíc antén tvoriacich kostru siete mobilných operátorov, ktoré operujú vo vlnových pásmach, kde dážď významne tlmí rádiový signál. V tomto príspevku sa snažíme zhodnotiť, či pri modelovaní zrážko-odtokových procesov v malom mestskom povodí môžu byť zrážkové dáta odvodené z MV spojov z reálnej siete prínosné v porovnaní s dátami z bodových meraní. Pri modelovaní používame metódu umožňujúcu explicitne kvantifikovať vplyv všetkých hlavných druhov neistôt. Naše výsledky ukazujú, že použitie MV dát zlepšuje výsledky modelovania v porovnaní s použitím dát zo stálej zrážkomernej siete. V prípade mimoriadne priestorovo variabilných zrážok dokážu dáta z MV spojov viesť k výsledkom prekonávajúcim dokonca dáta zo zrážkomeru umiestneného priamo v sledovanom povodí.

Název v anglickém jazyce

Application of raifall data from microwave links in urban rainfall runoff modelling

Popis výsledku anglicky

Spatial variability of rainfall not captured by point measurements is an important source of uncertainty in urban rainfall runoff modelling. The representativeness of rainfall data could be improved by using commercial microwave links (CMLs), pairs of backbone telecommunication antennas working on frequencies where the signal is being strongly attenuated by rainfall. In this study, we try to evaluate whether rainfall data derived from CMLs from a real-world network could be beneficiary for modelling rainfall runoff processes in a small urban catchment. For the modelling, we use a method allowing to explicitly quantify the effect of all principal uncertainty sources. Our results show that the usage of CMLs improves the modelling results, when compared with rainfall data from a long-term measuring network. In the case of extremely spatially variable precipitation events, employing the CML data can lead to results outperforming even the data from a rain gauge located directly in the observed catchment.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10501 - Hydrology

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-16389S" target="_blank" >GA17-16389S: Odvození hydrologických veličin z šíření radiových vln v síti pevných mikrovlnných spojů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

HYDROLOGIE MALÉHO POVODÍ 2017

ISBN

978-80-87117-15-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

Ústav pro hydrodynamiku AV ČR, v. v. i.

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

18. 4. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—