Reliability of microwave link rainfall data for urban runoff modelling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F17%3A00313417" target="_blank" >RIV/68407700:21110/17:00313417 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Reliability of microwave link rainfall data for urban runoff modelling
Popis výsledku v původním jazyce
Unmeasured spatial rainfall variability is an important source of uncertainty in urban runoff modelling. Due to the excellent spatial coverage and high temporal resolution, commercial microwave links (CMLs) could improve the rainfall data quality. We use both the CMLs and traditional rainfall data to model runoff in a small urban catchment, and we analyze uncertainty of the model outputs. Our results demonstrate that the CML data improve results of runoff modelling, especially when compared to data from remote rain gauges. Interestingly, for extremely spatially variable rainfalls, exploiting the CML data leads to results outperforming even the rain gauge data originating directly in the catchment.
Název v anglickém jazyce
Reliability of microwave link rainfall data for urban runoff modelling
Popis výsledku anglicky
Unmeasured spatial rainfall variability is an important source of uncertainty in urban runoff modelling. Due to the excellent spatial coverage and high temporal resolution, commercial microwave links (CMLs) could improve the rainfall data quality. We use both the CMLs and traditional rainfall data to model runoff in a small urban catchment, and we analyze uncertainty of the model outputs. Our results demonstrate that the CML data improve results of runoff modelling, especially when compared to data from remote rain gauges. Interestingly, for extremely spatially variable rainfalls, exploiting the CML data leads to results outperforming even the rain gauge data originating directly in the catchment.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10501 - Hydrology
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-16389S" target="_blank" >GA17-16389S: Odvození hydrologických veličin z šíření radiových vln v síti pevných mikrovlnných spojů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů